基于纹理特征的图像检索算法研究毕业设计

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1、基于纹理特征的图像检索算法研究毕业设计 基于纹理特征的图像检索算法研究毕业设计2010-12-2611：19[摘要]随着计算机技术和网络技术的发展，以及多媒体的推广应用，产生了大量的各式各样的图像。如何有效地对这些图像进行分析、存储和检索是一个急待解决的问题。基于内容的图像检索技术能有效地解决这一问题，成为研究的重点。图像检索的研究目的就是实现自动化、智能化的图像查询和管理方式，使查询者可以实现方便、快速、准确地查找。纹理是图像的一个主要视觉特征，也是基于内容图像检索系统中的一个重要手段。对基于纹理特征的图像检索技术进行了研究，并通过实验验证了检索算法的有效性。图像的特征提取是图像检索的关键

2、技术之一。将灰度共生矩阵用于图像的纹理特征提取。设计并实现了一个基于纹理特征的图像检索系统。给出了系统的流程图，并介绍了系统的查询模块、特征提取模块、匹配模块和图像显示模块及其各个模块的功能。系统采用欧氏距离法作为图像的相似性度量，采用灰度共生矩阵算法提取图像的纹理特征。最后通过实验对给定的图像进行检索。关键词：图像检索，纹理特征，共生矩阵abstractastechnologiesofcomputerandwebarewidelyapplied,howtoanalyz.1前言12图像检索的基本原理63基于纹理特征的图像检索算法研究164图像检索系统设计与实现305总结与展望43致谢44参考

3、文献45[原文]随着互联网技术向宽带、高速、多媒体方向的发展，人类正快速进入一个信息化的时代。各种信息工具、技术、载体等应运而生。在众多类型的信息资源中，图像具有直观、形象、易于理解和信息量大等特点，成为资源库的重要组成部分。同网络信息一样，由于图像数量巨大，种类繁多，加之排列方式错综复杂，这给图像检索带来了困难。近年来，基于内容的图像检索技术有了长足的发展。基于内容的图像检索能有效的对图像进行管理和检索，这项技术既充分体现了图像的信息特点，又充分结合了传统数据库技术，它的应用对解决信息膨胀，有效快速地利用多媒体信息有很好的实用价值。图像的内容包括图像的颜色、纹理、形状等视觉特征和语义特征。

4、其中，纹理特征作为最为显著的视觉特征之一，它是一种不依赖于颜色或亮度反映图像中同质现象的视觉特征。纹理特征包含了物体表面结构组织排列的重要信息，以及与周围环境的联系。因此在基于内容的图像检索中得到了广泛应用。1.1图像检索的发展现状自90年代以来，基于内容的图像检索已经成为了一个非常活跃的研究领域。从目前的研究现状来看，基于内容的图像检索.[参考文献][1]章毓晋，基于内容的视觉信息检索.北京科学出版社[2]吴健康.数字图像分析.人民邮电出版社[3]赵荣椿.数字图象处理导论.西北工业大学出版社[4]吕维雪，医学图象处理.上海高等教育出版社[5]程兵，王莹，郑南宁.基于markov随机场和fr

5、ame模型的无监督图像分割.中国科学e辑(技术科学)2004.34(4)：391-400[6]罗坛，章毓晋，高永英.基于分析的图像有意义区域提取.计算机学报，2000，23(12)：1313-1318[7]庄越挺，潘云鹤.基于内容的图像检索综述.模式识别与人工智能，1999，12(2)：170-172[8]贾永红.计算机图像处理与分析.武汉：武汉大学出版社，2001.[9]姚敏等，数字图像处理.北京：机械工业出版社，2006，l：205-206.[10](美)崔金泰著，小波分析导论，程正兴译，西安交通大学出版社，1995[11]夏良正.数字图像处理.东南大学出版社，1999[12]章毓晋.图

6、像工程(上册).北京：清华大学出版社，2000[13]何斌等.vc++数字图像处理.第2版.北京：人民邮电出版社，2002[14]李向阳，庄越挺，潘云鹤.基于内容的图像检索技术与系统.计算机研究与发展，[15]庄越挺，潘云鹤，吴飞编著.网上多媒体信息分析与检索.北京：清华大学出版社，2002[16]王李冬，邰晓英，巴特尔.基于小波变换纹理分析的医学图像检索[j].中国医疗器械杂志，2006，30(2)：102-103.[17]荆延国，一个基于图像中语义对象的图文双向查阅系统的设计与实现.[大连海事大学硕士学位论文].2000：4-6[18]王上飞，陈恩红，汪祖媛等.基于支持向量机的图像情感语

7、义注释和检索算法的研究.模式识别与人工智能，2004，17(1)：27-33此套设计为全套完整资料,可直接使用当前列出仅是摘要(不完整)，需要此套设计完整资料,联系QQ513681372(先加QQ为好友,再联系.