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《基于svm的图像隐写分析.研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、目录目录摘要IAbstractII第一章绪论11.1选题的背景和意义..........................11.2隐写分析的发展及研究现状.....................11.3本文的主要工作及论文总体框架...................3第二章隐写分析基础和支持向量机(SVM)理论52.1隐写与隐写分析基础.........................52.1.1隐写与隐写分析技术概述...................52.1.2LSB隐写原理.........................72.1.3隐写分析面临的问题及研
2、究.................82.2支持向量机(SVM)理论........................92.2.1支持向量机(SVM)概述....................92.2.2支持向量机(SVM)的统计学习基础.............92.2.3支持向量机分类器(SVC)...................122.3小结..................................14第三章几种基于LSB和相邻像素相关性的隐写分析算法163.1信息量估计分析算法.........................163.2RS隐写
3、分析算法...........................183.3GPC隐写分析算法..........................213.4小结..................................22第四章基于SVM对隐写分析RS算法的改进234.1算法原理................................234.2实验结果及分析............................244.2.1核函数的选取.........................244.2.2改进后算法与原算法性能比较.............
4、...254.2.3嵌入率估计..........................254.3小结..................................26第五章一种新的相邻象素相关性隐写分析算法285.1算法原理................................28{III{万方数据目录5.2实验结果及分析............................315.2.1n、D阈值设置比较......................315.2.2新算法与GPC、RS算法检测率的比较............325.2.3嵌入率估计...
5、.......................335.3小结..................................34第六章结论与展望356.1论文工作总结.............................356.2下一步工作展望............................35参考文献36致谢40作者在攻读硕士期间的主要研究成果41{IV{万方数据第一章绪论第一章绪论x1.1选题的背景和意义随着计算机网络和信息技术的发展,信息隐藏作为一门新兴的综合性前沿学科得到了空前的发展和应用.所谓信息隐藏,是将某些特殊信息隐藏于图像等多媒体载体
6、中以达到掩盖特殊信息存在的一种方法[1].信息隐藏利用人类的感觉器官对数字信号感觉冗余,以数字图像为载体,通过一定的算法将秘密信息隐藏在载体图像(CoverImage)中,却不易被人的知觉系统所觉察,从而达到隐蔽通信的目的.由于隐藏后信息外部表现的只是普通信息的外部特征,故而不改变普通信息的本质特征和使用价值[2].信息隐藏主要包括了数字水印和隐写技术[3,4].数字水印是对多媒体产品进行版权保护的一种技术手段,它利用信号处理的方法在数字化多媒体数据中嵌入隐含的可鉴别性标记来达到版权保护的目的.隐写技术(Steganogrpahy)是信息隐藏技术的另外一个重要分支,
7、包括隐写术和隐写分析两部分内容[5{7].隐写术是实现信息隐秘通信的一种技术手段,主要研究如何将实际存在的信息隐藏于正常的载体中,要求尽可能不引起第三方的怀疑,更注重发送信息的隐蔽性.隐写分析(Steganalysis)作为作为与隐写术相对应的技术手段,是对抗非法信息传播的一个重要手段,正日益成为人们研究的热点[8,9].隐写术通过修改载体数据嵌入隐秘信息,虽然人的知觉系统无法识别,但是载体图像却不可避免的会发生某种变化,隐写分析就是研究如何利用这些变化来检测载体中是否含有隐秘信息的.而在统计学习理论(StatisticalLearningTheory,SLT)
