基于背景变项对于滨海旅游城市发展的预测分析

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时间:2019-01-29

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1、1绪论1.1研究背景经过20多年的发展,中国旅游业已走出了一条具有中国特色的发展之路,实现了从“旅游资源大国”向“亚洲旅游大国"的历史性跨越。1999年,我国入境旅游人数达到7279.56万人次,是1978年的40倍;其中外国人843.23万人次,是1978年的37倍;旅游外汇收入141亿美元,是1978年的54倍。国内旅游业更是从小到大,快速发展,异军突起,到1999年,已形成7.19亿人次参与的大市场,取得了2832亿元人民币的经济效益。去年,我国接待入境过夜旅游者的人数,已居世界第五位;我国的旅游外汇收入,已居世界第7位;我国国际国内旅游业总收入已达到4002亿元人民币,相当于当年国内

2、生产总值的4.88%。今年前7个月,我国国际国内旅游业继续保持强劲增长。1.7月累计,入境旅游人数比去年同期增长16.18%,其中外国人增长21.96%,旅游外汇收入比去年同期增长18.61%,国内旅游收入也比去年同期增长15%以上【11。旅游业已经成为我国国民经济中最具生机活力的新兴产业。尤其现在发展了滨海旅游城市,将中国的旅游业推向一个新的台阶,为中国的经济增长提供了众多商机。但是,在滨海城市高速发展旅游业的同时,也带来了一些隐患,滨海旅游的过度开发导致当地生态严重被破坏。旅游产品的盲目性、及管理制度混乱,又成为旅游业发展的智障。滨海城市将如何发展是本研究的重点课题。通过研究不同背景变相

3、下对于滨海城市发展的影响,来预测滨海城市将来的发展是本研究的研究目的。1.2研究现状当今时代,走出围城,风物景致的名气倒在其次,只要有一片绿,有一泓水,有一丝清澈的空气,甚至一块没有雾霭的蓝天,足矣。图的是一次舒服,一份静谧,一种对大自然的折服。试一试,第二天你仿佛换了个人似的。’’另一篇与《寻找野趣》有异曲同工之妙的,是2001年3月5日《海口晚报》刊登的《静态旅游》。文中说:“所谓‘静态旅游’即旅游者结伴远足,躲开喧闹的都市和城镇,到人迹罕见的大自然中去静静的‘泡’上几天。这种旅游的特点是避开那些游人拥挤的旅游景点和人文景观,到原始的森林、草原、深山、河谷及湖畔等大自然中去,不东奔西跑,

4、只在目的地安营下寨,住上几天,自己起火作饭,住在房车或帐篷里,旅游中每人按照规定计划做自己的事情⋯⋯。有的长时间坐在草地上,静静地感受轻风、阳光、接受大自然赐予人类的恩惠;有的到野外解除肉体的痛苦和疲劳,或精神的苦恼和忧愁。他们在大自然的怀抱里默默地接受它的润泽,在风雨浴、阳光浴、花草浴、森林浴、江河浴和湖泊浴中,治疗肉体或精神的创伤。⋯⋯”以上所说的“静态旅游"和“寻找野趣’’,都是21世纪最新潮的旅游时尚,也就是西方旅游界确定为21世纪旅游发展趋势的“3N"旅游【21。(Nature自然、Nostalgia怀乡、Nirvana涅磐)。他们认为过去人们热衷于热带海滨去休闲度假,享受温暖的阳

5、光、碧蓝的大海和舒适的沙滩。但对今天已经厌恶了快节奏的现代城市生活,又饱受现代城市病困扰的城市居民来说,他们更向往的是让自己那颗遭受污染的心灵在大自然(Nature)中沐浴,让自己的心沉浸在乡村的人与自然、人与人的和谐完美的怀恋(Nostalgia)中,从而使自己的精神融入人间天堂(Nirvana)。因此“3N”旅游将逐渐取代“3S”旅游【31。目前“3N”取代“3s"的旅游发展的大趋势已开始在我国登陆【4】,《海口晚报》刊登的《静谧旅游》便是明证。随着我国城市化的加速和城市生活节奏日益加快,这个发展趋势会逐渐形成主流,再加上中国人口众多,有限的海滨沙滩人满为患,人们将更加向往“3N’’式的

6、静态旅游。对于海滨城市如何维系自己的生存及发展已成为当今旅游业研究的一个大方向。。1.3研究目的与研究意义1.3.1研究目的不同背景变相对于滨海城市发展之预测是本研究的研究目的。1.3.2研究意义根据上述研究目的,本研究的研究意义如下:(1)利用国外文献所提出的旅游发展的相关研究,在我国进行实证研究,了解我国的旅游发展现状。(2)了解中国旅游开发形态、开发形态构面对旅游消费意愿之影响。(3)了解在旅游行业中不同背景变相对于消费者选择旅游品牌的差异性。1.4课题研究内容根据上面所阐述的研究背景和研究现状,课题的研究内容一方面是在海滨城市发展中,更准确的预测出对于旅游业发展的影响重要程度是本课题

7、的主要内容,另一方面本文分析了现有海滨城市发展的现状、特点以及存在的问题,并结合spss统计进行预测分’析,结合Likert量表进行信效度分析。来有效预测不同背景变项对于旅游者的影响。本课题涉及的主要研究内容如下。1.4.1分析模式除了运用于有关预测性模型问题外,也能够广泛地运用在具有相同特性的问题上。例如金融、电信业日益严重的诈欺案件侦测预防作业,这种具有学习案例特性的问题。1.4.2spss统计分析问题运

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