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1、基于聚类分析的客户生命周期价值挖掘研究subdimension.Andthen,wecaculatethedesityofeachsubdimension,inotherword,thepointsineachsubdimension.Wesortallthesubdimensionsindescendingorderofdensi诊Andbasesontheclusternumberwewanttocreate,wechoosethehighestastheinitializecenter.Thenweimple
2、mentsK-meansusingtheseinitializecenters.Experimentsbasedrandompointsandtrainingdataarepresented.Experimentsshowthatthenewalgorithmcanfindaclusteringresultwithbeterqualityandlessiterations,incomparisontothetraditionalalgorithm.Inaddition,weputthenewalgorithmint
3、opractice.Wepresentedadataminingmodel,calledCLV-Miner(CustomerLifetimeValueMiner)，whichfacetocarbusiness.Thismodelobservedtheprocessofdatamining,andhasfunctionsasfollows:dataextractionanddatatransformation,CLVmining(basedondiferentatributesandCGKM),resultspres
4、ent.WedevelopthismodelthroughJavaandSOLServer,useDTSasthetoolofdataextraction,datacleaning,datatransformationanddataload.Wehadsetupadatawarehouse,andOLAPanalysisusingAnalysisManager.Resultsarepresentedthroughexcel,graph,andsoon.Finally,wegiveasummarizationofth
5、enewmethodandminingmodel,whichcanbetreatedasthebasisoffurtherdesignandstudy.Andprovidamethodofdesignandstudyofminingmodelinothertrade.KEYWORDS:Datamining;Clustering;K-means;CRM;CustomerLifetimeValueLiangPeipei(ComputerScienceandApplication)DirectedbyProf.YangL
6、iping论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名:瓤4Q日期:I)-to.}-9论文使用授权声明本人同意上海海事大学有关保留、使用学位论文的规定，即:学校有权保留送交论文复印件，允许论文被查阅和借阅;学校可以上网公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或者其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者
7、签名导师签名日期:基于聚类分析的客户生命周期价值挖掘研究引言全球范围内数据库中存储的数据量正急剧增加，数据库系统提供了对这些数据的管理和简单处理能力，人们可以利用这些数据进行商业分析和科学研究。面对庞大的数据库，人们的需求已经不只是简单的查询和维护，而是希望能够对这些数据进行较高层次的处理和分析以得到关于数据总体特征和对发展趋势的预测。而这些功能是数据库技术、人工智能和统计学等无法单独完成的。我们淹没在信息之中，但仍处于知识的饥渴中‘1。由此，数据挖掘技术便应用而生。数据挖掘的出现，使人们得以借助计算机的强大的运算
8、能力，从海量的数据中揭示出鲜为人知的规律，从而对未来进行有限和有效的预测。近些年来，随着人们生活水平的不断提高，汽车也静静地走进了人们的生活。汽车贸易公司像雨后春笋般的出现，竞争进入了白热化阶段。面对有限的市场，如何维系与现有客户的关系、发展潜在客户、扩一大市场的份额以提升企业竞争力成为各汽车贸易公司的首要问题。与客户的关系变得空前的重要。从公司的现有客户信
