肝癌b超图像斑点噪声去噪方法的研究

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1、分类号学号611700200671203学校代码10487密级硕士学位论文肝癌B超图像斑点噪声去噪方法研究学位申请人：卢晓哲学科专业：生物医学工程指导教师：丁明跃教授答辩日期：2008年5月29日ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringStudyofSpeckleNoiseRemovalAlgorithmofB-modeUltrasonicImageofliverCandidate:LuXiaozheMajor:BiomedicalEnginee

2、ringSupervisor:Prof.DingMingyueHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaMay29,2008独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学

3、位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□本论文属于，在年解密后适用本授权书。不保密□（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要超声成像技术在医学诊断领域获得了广泛应用，相对其它成像技术，它具有成本低廉、使用方便、安全性好，能实时成像等优点。然而，在超声成像过程中，当超声波长与照射物体表面粗糙度相当时，就会产生斑点噪声，这一现象

4、可以用随机散射模型来解释。斑点噪声的存在降低了超声图像质量，掩盖和降低了图像某些细节信息，给后续的图像特征提取和识别、疾病诊断及定量分析造成了不利的影响。传统的去噪方法包括邻域均值平滑滤波，多幅图像的相干平均，中值滤波，频率域低通滤波器，以及小波去噪等。多幅图像相干平均法需要对同一目标区域不同时刻的多幅图像进行平均，对于肝癌B超图像实现起来有一定的条件限制。邻域均值平滑滤波算法简单，但是对原图像易产生严重的模糊，便得边缘的细节信息损失较多。中值滤波法对保留图像边缘以及细节信息有较好的效果。后来，又提出了中值滤波方法和基于偏微分方程的去噪方法。本文首先运用上述传统方法对肝癌B超图像进行斑点

5、噪声抑制实验，比较并分析了这些方法在去除斑点噪声中的优缺点。然后，改进了其中的中值滤波算法，实现了两种新的算法，一是能够判断噪声点的中值滤波算法，二是迭代的中值滤波算法。另外，在小波算法和中值滤波算法的基础上，综合了这两种单一的去噪方法，实现了小波算法与中值算法相结合的新方法。本文的最后，利用主观及客观评价方法对去噪效果进行评价，得出了如下结论：通过主观上的定性观察以及客观上的定量分析，发现改进的去噪算法比传统算法具有更多的优势，即在去噪的同时更好地保留了图像的边缘和结构信息。关键词：超声图像；斑点噪声；去噪；小波去噪；中值滤波。I华中科技大学硕士学位论文AbstractUltrasou

6、ndImagingiswidelyusedinthefieldofmedicaldiagnosis.Comparedwithotherimagingtechnologies,ithasseveraladvantagessuchaslowcost,convenience,goodsafetyandreal-timeimaging.However,duringthediffuseinimaging,specklenoisewascreatedwhenultrasoundwavelengthwascomparabletothesizeofsurfacecoarsenessoftheobject

7、accordingtorandomscatteringmodel.Duetothisnoise,ultrasoundimagehaslowquality,andmanydetailinformationoftheoriginalimagewasdegradedsomehow.Asaresult,thefeaturedetection,patternrecognition,illnessdiagnosisandanalysisbase