【硕士论文】分形图像压缩编码的算法研究及DSP实现.pdf

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1、郑州大学硕士学位论文分形图像压缩编码的算法研究及DSP实现姓名：杨倩申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：穆晓敏20050501郑州大学硕士论文摘要2005年5月摘要本课题来源于河南省科技攻关计划项目“分形图像压缩编码的算法研究及DSP实现”。本项目的工作包括以下四个方面：一、图像的自相似性研究；二、提出一种快速分形图像编码方法：三、基于分形图像编码的数字水印技术研究；四、分形图像编码快速算法的DSPs实现。本文首先介绍了分形的基本概念和分形编码研究的发展，概括论述了分形与分形图像编码的数学理论基础。在图像的自相似性研究中，本文提出了一种图像自相似系数的定义和计算方法。仿真结果表明本文

2、定义的图像自相似系数能很好地反映图像的自相似性。针对分形图像编码时间过长的缺点，本文利用分形理论中的解码与分辨率无关的特性，提出一种快速分形图像编码方法。此方法与传统的编码方法相比，大幅提高了编码速度，而编码的性能没有受到影响。在此基础上，将提出的快速算法以DSPs硬件实现，并对程序进行了充分优化。在基于分形图像编码的数字水印技术研究方面，本文首先综述了基于分形图像编码的数字水印技术原理及发展状况，然后对传统的方法进行改进。改进后的算法在嵌水印图像质量和水印的鲁棒性方面均有提高。关键词：分形自相似．分辨率无关水印DSPs郑州大学硕士论文Abstrael2005年5月AbstractThiss

3、ubjectisfromtheprojectofscienceandtechnologyofHenanprovincefortacklingkeyproblemsnamedastudyoffractalimagecodingandimplementationbasedonDSETheprimaryworkisasfollows：First，thestudyofimage’sself-similarity；Second，aquickfraOalimagecodingmethod；Third，digitalwatermarkingtechniquesbasedonfractalimagecodi

4、ng；Fourth，animplementationofthequickfractalimagecodingmethodontheDSPsAtfirst，themathematicalprincipleandtheadvancesoffractalimagecodingareintroduced．Inthestudyofimage’sself-similarity,amethodthatestimatesimage’sself-similarityispresentedandthefactordenotingthecharacterofimage’sself-similarityisdefi

5、ned．Experimentalresultshaveshownthatthealgorithmcanevaluateimage’sself-similaritycharacterwell．Aimtotheweakness，longencodingtime，oftraditionalfractalcodingmethod，aquickfractalimagecodingmethodispresented．ThemethodmakesthebestofthetheoremofResolutionindependentinfractaltheory．Comparedtothetraditiona

6、lcodingmethod，thisapproachcanreduceencodingtimeefficientlyinsimilarPSNRandcompressionratio．AndthenthisquickfraetalimagecodingmethodisimplementedontheDSPsandthecodeisoptimized．Inthedissertationofmethodofembeddingwatermarkingintoanimagebyusingfractalcompressionscheme，thisthesissummarizesthetheoriesan

7、dthecurrentdevelopmentstatus．Animprovedwatermarkingtechniqueisproposed．Experimentalresultshaveshownthattheproposedwayscanimprovethequalifyofwatermarkedimagesandtherobustnessofthewatermark．KEYWORDS：fractal；s