【硕士论文】基于VLIW DSP的音频编码技术研究及实现.pdf

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1、湖南大学硕士学位论文基于VLIWDSP的音频编码技术研究及实现姓名：阴帅炜申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：郑善贤20030101摘要宽j带I**Jt．8／lq断得到普及，Ⅱ{现r多种蚺J：刚络的多媒体应川。例如视频点播，视频会议利多媒体远程教学等。彩媒体应用的特点就是使f日音频、视频、图琢、文本等多种媒体传送信息．即信息以更窬易被理解的方式传送给核收者。多媒体信息数据量巨大，要通过网络传输多媒体信息就必须对多媒体信息进行压缩编码，减小通过网络传输的数据量，压缩编码是基f网络的多媒体应J}jrIr必须解决的问

2、题。MPEG标准是一种得到』“泛应剧的，成熟的标准，用于对视频和音频进行多种质量和压缩率的压缩编码．DSP，卜要川于复杂的实时数字信号处理。从第一块DSP出现到现在，DSP『Iq—H．fk-{]了极人地挺≯k‘l嘲⋯qDSP只能做简㈨佝数：#信号处理，并fI运算速度慢。现存的DSP

3、1勺性：能已经达到了卜F个MIPs∥陛能提高的同时，DSP的功耗姒低，，陀价比史高。VLIW体系结构的DSP是近儿年Ⅲ现的一种高性能DSP，VLIW仆系纪构m+J尖DSP—lt集成彩个执仃I丫L儿，多个执仃f、p／÷并行操作，撇人地捉I：可

4、了DSP的性能，越来越多地用1‘多通道高速数宁信号处理。朋DSP史现MPEG萏频编码足各种网络多媒体应用中的关键部分。对MPEG音频编码算法进行算法的优化和定点化，从而可以在性价比较高的定点DSP上实现MPEG音频编码。针刘VLIWDSP的特点，刘程序进行优化，提高程序的并行性，窿MAP—CADSP卜实现了MPEG第．层爵频的实时编码。关键洞：DSP；MPEG：VLIW：编码；优化AbstractBroadbandnetworkisbecomingmoreandmoreprevailing．Manynetworkbas

5、edapplicationhasemerged，forexample：videoondemand，videoconference，andmultimediatele-teaching，etc．Theadvantageofmultimediaapplicationisthatinformationcanbetransferredthroughmultiplemedias，suchasaudio，video，image，andtext．Asaresult，thereceivercanbetterunderstandsuch

6、deliveredinformation．Becauseofthemagnitudeofmultimediadata，datamustbeencodedbeforebeingtransferredbynetwork．Encodingofdatacanminishthemagnitudeofmultimedia，soitisthekeytonetworkbasedmultimediaapplications．MPEGstandardisamatureandwidelyappliedstandard，whichisused

7、tOencodeaudioandvideoinvariousqualityandratio．DSPismainlyusedincomplicatedreal—timedigitalsignalprocess．SincetheappearanceofthefimtDSP,theperformance—ofDSPhasgreatlyprogressed．TheearlyDSPcanonlyperlormsimpledigitalsignalpzOCeSSatlowspeed．Now,thespeedoftheperform

8、anceofDSPhasreachedseveralthousandMIPs．Withtheprogressofperformance，ithasgotlowerdissipationandhigherperformancecostratio．VLIWarchitectureDSPisoneofthehighlyperformanceDSPappearedinrecentyears．VLIWarchitectureintegratesmanyexecutingunits．Theparallelworkingofthes

9、eexecutingunitsgreatlyprogressedtheperformanceofDSP．ThiskindofDSPismoreandmorewidelyusedinmultichannelhigh-speeddigitalsignalprocess．ApplyingDSPtotheMPEGaudioencoding