热工故障的模糊神经网络诊断方法研究

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1、华北电力人学硕士学位论文摘要摘要在了解热工系统故障诊断研究现状，分析故障诊断包含的主要环节的基础上，深入研究了基于模糊RBF神经网络的热工过程故障诊断方法。文中首先对故障诊断的参数预处理环节，征兆的模糊计算方法进行了研究，讨论了语义型和趋势型两种常见征兆的模糊计算和合成应用方法。论述了RBF神经网络的结构及训练方法，重点对本文应用的梯度训练法进行了详细分析。运用模块化方法，采用FORTRAN语言编制了征兆模糊计算及RBF神经网络诊断算法。以300Mw火电机组高加系统为例，对其故障规律进行了分析，总

2、结了故障模糊知识库。应用本文编制的诊断算法搭建了高加系统故障诊断模型，借助仿真系统进行了详细的仿真诊断试验，验证了故障诊断方法的有效性。关键词：热工系统，故障诊断，征兆模糊计算，RBF神经网络，高压加热器ABSTRACTInthispaper，FaultdiagnosisofthermalprocesswasstudieddeeplybasedOnfuzzyRBFneuralnetwork，withknowingthecufrentsituation0fthermalsystemfaultdiag

3、nosis，andanalysingthekeysegmentoffaultdiagnose．Fistly，ParameterpretreatmentoffaultdiagnosisandSymptomfuzzycalculationwasstudied，twotypesofsymptom，trendsymptomandsemanticsymptomfuzzycalcuationgmethodsandintegratedcalculationwerediscussed．Thestructurean

4、dtrainingalgorithms0fRBFaftificialneuralnetworkwererealized，especiallythegradstrainingmethod．ThesymptomcalculcationandRBFdiagnosealgorithmwerebuiltinFORTRANlanguagebymodularizedmethod．HaVetakenthehigh—pressureheaterof300MWthermalpOwerunitasexample，its

5、faultcharacteristicruleswereanalysed，anditsfauItfuzzyknowledgebasesweresummarized．Thehigh·pressureheaterfaultdiagnosismodelwasbuiltwithdiagnosealgOrithms，thetestsofsimulatingfaultweredoneundersimulationsupportingsystem，theValidityofdiagnosemethodisVer

6、ifjed．MaXingzhai(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyassociateprof．MaLiangyuKEYWoRDS：Thermalsystem，Faultneuralnetwork，High-pressureheaterdiagnosis，Symptomfuzzycalculation，RBF华北电力人学硕士学位论文摘要摘要在了解热工系统故障诊断研究现状，分析故障诊断包含的主要环节的基础上，深入研究了基于模糊RBF神经网络的热

7、工过程故障诊断方法。文中首先对故障诊断的参数预处理环节，征兆的模糊计算方法进行了研究，讨论了语义型和趋势型两种常见征兆的模糊计算和合成应用方法。论述了RBF神经网络的结构及训练方法，重点对本文应用的梯度训练法进行了详细分析。运用模块化方法，采用FORTRAN语言编制了征兆模糊计算及RBF神经网络诊断算法。以300Mw火电机组高加系统为例，对其故障规律进行了分析，总结了故障模糊知识库。应用本文编制的诊断算法搭建了高加系统故障诊断模型，借助仿真系统进行了详细的仿真诊断试验，验证了故障诊断方法的有效性。

8、关键词：热工系统，故障诊断，征兆模糊计算，RBF神经网络，高压加热器ABSTRACTInthispaper，FaultdiagnosisofthermalprocesswasstudieddeeplybasedOnfuzzyRBFneuralnetwork，withknowingthecufrentsituation0fthermalsystemfaultdiagnosis，andanalysingthekeysegmentoffaultdiagnose．Fistly，Parame