正畸拔牙和非拔牙矫治边缘病例模糊综合评判系统的建立

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1、第四军医人学碗I‘学位论文以山专家明确诊断的拔牙和非拔牙病例后，剩下病例为本实验所需的边缘病例。其余EI错判病例作为检验病例。将明确诊断的病例作为训练样本，按照以往的经验，确定28项测量指标。对训练样本的28项测量结果使用美国sPss．11．5统计软件包进行逐步判别分析，筛选出主要指标，得到拔牙、非拔牙判别函数式。然后计算筛选出的各指标的拔牙与非拔牙组样本均值、总样本的均值及组问差均值，计算其贡献率。将需要诊断的病例各主要指标具体值除以样本均数实现标准化，将标准化值归一化，建立拔牙、非拔牙两个集合。以筛选出的主要指标的拔牙与非拔牙组均

2、值作为两集合的界值。当一个测量值全部隶属于某～集合时，对此集合的隶属度为1，对另一集合的隶属度为0；若测量值在两集合之间，则根据它至两集合界值的距离，分别计算其对两集合的隶属度。将嚣指标在拔牙、非拔牙集合内的隶属度同其贡献率及归一化值相乘，算出各集合的得分值。各病例的诊断设计结果等同于高分值的集合。最后用C抖Builder5语言编写程序，使此模型电脑程序化，方便临床使用。结果：该模型对18例I类边缘病例巾的15例可给出明确诊断。临床诊断符合率为83．3％。对20例II类边缘病例巾的16例可给出明确诊断。临床诊断符合率为80％。对15例

3、III类边缘病例巾的12例可给出明确诊断。临床诊断符合率为81．25％。结论：该模型设计合理，有1定的临床应用价值。关键词：正畸学拔牙矫治非拔牙矫治判别分析贡献率指标数学模型诊断苎婴兰堕生堂竺．!兰篁望壅——一一Theegtablishmentofthedi伍玳mialdiagnosisfortheborderlinecases、vithextractjonornon—eXtract．on0nhodontic仃eatmentusingf．uz巧settheo口Al略tractPOSTGRADU—：rE：HEYongTUToR：PROF

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