x射线荧光光谱技术在农产品重金属快速无损检测与产地识别中的应用分析

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1、万方数据x射线荧光光谱技术在农产品重金属快速无损检测及产地识别的研究第四章基于x射线荧光法检测茶叶中重金属的方法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯304．1茶叶样品压片⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯304．2样品扫描⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯304．3EDX3600H能量色散型重金属分析仪稳定性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．324．4茶叶样品峰值法建模分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯344．4．1样品预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．364．4．2样品集的

2、划分与异常样品的剔除⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．394．4．3茶叶待测指标的校『F模型建立方法分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一40第五章x射线荧光在农产品产地溯源中的应用研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．435．1农产品产地溯源的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯435．2试验仪器与样品光谱扫描⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯445．3EDX3200SPLUS能量色散型重金属分析仪稳定性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯445．4不同地区的样品平均值分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯455．5烟叶产地的判别分析⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯465．5．1判别分析样品的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．465．5．2判别模型的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．465．5．3判别效果的显著性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一49第六章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯516．1主要内容和结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯516．2创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯526．3展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯54致{射⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61在攻读硕士期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。62附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．63VI万方数据江苏大学硕士学位论文第一章绪论1．1本研究的背景与意义追溯到20世纪50年代初，随着日本由于Hg污染引起的水俣病、Cd污染引起的骨痛病以及S02和重金属粉末复合

5、污染引起的哮喘等一系列事件的发生，重金属污染的问题引起了人们的重视。它在土壤、水体甚至空气中的存在都会对有机体产生严重的影响，并且在生物链中会产生富集作用，使其更加具有危险性，因此对重金属污染物的检测已经成为了各大领域的研究热点之一【l】。重金属是指原子密度大于59／cm3的一类金属元素‘21，从对人体的毒性考虑，一般把As、A1和se等元素也包含在内[3]。伴随着工农业的高度发展，重金属污染成为对人类生存构成最严重威胁的环境生态污染之一，已经影响到经济的可持续发展以及人类健康【4]。据估计‘51，在我国，已经

6、有达2000多万hm2耕地受到重金属污染，尤其是城郊生产的果蔬、肉类、粮食等食物都出现了不同程度的重金属严重污染超标的状况。云南省农业环境监测站在对本省内粮食的重金属污染情况的研究中发现，在部分稻米中，Cr的含量最高超标1．6倍，Pb的含量最高则超过了标准的2．5倍，而汞的最高含量超过标准8．2倍。蔬菜中，Cd的含量最高超过标准的1．5倍，Pb的含量最高超过标准的2．1信，而Hg的含量则最高超过标准的3．9倍。刘红梅16J在对河南省内农产品中重金属污染情况的调查中发现，部分农产品样品中Hg的超标率为4．16％，

7、Pb的超标率为3．79％，而cd的超标率则达到了5．70％。龙海艺、黄飞、吴科明等人【7】对广西防港城市的86份食品中的Pb、Cd等重金属元素进行检测，通过与国家标准进行对比，结果显示，检测Cd元素的46份样品中，有32．61％的样品出现超标情况，而检测Pb元素的84份样品中，有26．19％的样品出现超标情况，超标22份，Pb、As、Hg、Cd、cr等有毒的重金属元素通过污染土壤、饮用水以及食品，沿着食物链进入人体，并在人体中富集，对人体产生危害。重金属一般可以通过两种方式来对人体产生危害【8l，一种是某些重金

8、属可以通过对酶中的其它金属离子进行置换的作用来使酶失去活性，对生物体产生较大的毒性；另一种是人体中含量过高的的金属元素离子会与某些蛋白质中的羧基、羟基、疏基等酶的活性基团紧密结合，使酶发生变异，从而使酶失活。这些有害元素中又以Pb、As、Hg、cd、cr的毒性最大[9]，被称为五毒重金属，它们已对万方数据x射线荧光光谱技术在农产品重金属快速无损检测及产地识别的研究世界环境造成极大的危害