基于列车运行轨迹的列控故障分析

基于列车运行轨迹的列控故障分析

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时间:2019-01-31

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1、万方数据西南交通大学硕士研究生学位论文第2页1.2.1.2国外研究现状国内相对于国外对列车运行系统的研究时间较短,与外国的研究相比,存在一定的差距。北京交通大学与香港理工大学研制了GTMSSlI刈(Genral.purposedTrainMovementSimulatiOilSystem),该系统用来进行列车牵引计算,在进行计算的过程中,考虑了我国铁路的特点,提高了计算的精度值,并且可以计算不同运行模式下的多辆列车,可以用来研究多辆列车运行时相互之间的作用关系。西南交通大学研发的城市轨道交通列车牵

2、引计算系统,可以实现多辆列车的追踪运行仿真【16J。铁科院与郑州大学实现了列车群的运行模拟。北京交通大学的CBTC列车运行系统【l7‘,可以提供直观的列车运行线路和列车运行仿真环境,这个系统是建立在三维视景平台的基础之上研发出来的,所以可视化效果很好,可以用于检测列车运行方案、子系统测试等功能。兰州交通大学的列车运行安全仿真系统【1引,对列车运行中的安全问题进行了仿真,并且可以给出报告日志,用以提高列车运行安全。同济大学的列车运行延误模拟系统ll川,可以对列车出现的各种延误状况进行分析和统计,从而

3、得出解决方案。北京交通大学研发的列车运行及组织培训系统【2们,可以对列车司机等相关人员进行行车培训,使之可以尽快的熟悉其要从事的工作的特点和内容。1.2.2故障分析技术研究现状1.2.2.1国外研究现状国外对故障分析技术的研究时间较国内成熟很多,有了很多的理论成果。Hura对Petal网在故障树中对故障的分析进行了研究【21J。Portinale基于petri网技术建立了可以进行展示的故障分析模型122]。Biham和Shamir首次在文献【23】中将差分分析124】的思想推广至差分故障分析。Co

4、operG分析了贝叶斯网络在故障数据分析中的应用方法,在故障数据分析中将贝叶斯网络成功进行引用,提出了一种高效的故障数据的分析方法[2sJ。PrateshJayaswal对故障出现的特点进行了分析,提出了一个故障模型中故障会出现的特点进行了总结。J.Antoni和Randal模拟了列车滚动轴承出现的局部故障,并提出了故障分析的方法和解决措施126]。B.Picoux对通过对列车振动的特点预测可能出现的故障。Bo.SukYang,TianHanandWon.WooHwang三人针对旋转故障进行了研究

5、,提出了基于多矢量的故障诊断方法【271。国外的研究提出了很多新的故障分析方法和故障分析模型,根据这些方法和模型,将我国列车故障分析技术提升了一个台阶。万方数据西南交通大学硕士研究生学位论文第3页1.2-2.2国内研究现状列车故障分析技术是识别列车运行状态的科学,它研究的是列车运行状态在诊断信息中的反映,其研究内容对列车运行的识别诊断、对其运行过程的检测以及对其运行发展的趋势的预测。由于高速动车组发生故障会带来严重的后果,因此必须在事故发生以前,利用先进的装备较早发现和预防事故发生。虽然经过我国科

6、研工作者几十年的辛勤努力,我国的列车故障分析技术取得了较大的进步,国防科技大学结合piccolo算法对故障分析的方法进行了研究,成功的将piccolo算法运用到了故障分析技术@1281。湖北电力调度中心针对继电保护故障信息系统中的故障分析专家系统【29】,提出了其设计的指导思想,并分析了其功能结构。同时就故障分析专家系统中的核心部分知识表示的实现方法进行了比较,分析了几种具体的实现方法。上海交通大学对地铁车辆故障分析及维修技术进行了研究,它将FMEA及RCM的分析方法引入地铁车辆的维修工作之中,为

7、行业实施优化的维修策略进行了有益的探索和实践【30】;上海工程技术大学对列车在出现故障时,对救援连挂列车的牵引计算进行了研究,分析了连挂救援车辆临界速度确定的原则和方法【3¨。复旦大学针对故障状态与故障行为之间的逻辑关系,运用反向推理原则,将petri网理论应用于分析系统的建模;针对检测信息之间的关系与冗余,对电力系统故障分析机理进行了探讨p引。南京地铁运营有限公司对地铁轮对卡死应急处理进行了探讨,对轮对卡死故障出现的原因和判断方法进行了分析【331。北京交通大学围绕着高铁故障诊断系统的建模、推理

8、以及真实故障数据的挖掘来开展的,将贝叶斯网络建模方式引入到故障诊断系统中,为诊断故障提供了决策支持,减少列车停车时间,为列车更高效的运行提供了条件p训。1.3论文研究目的及内容1.3.1研究目的在以往的信号设备进行消息记录时,数据量巨大,且不够直观,检查记录数据的]:作所要求的技术水平较高,一般工作人员无法完成。本论文的目的就是将一些离散无序的信号记录数据,按照一定的规则组织起来,成为直观、有序、便于理解的图形化界面,将大量的记录数据按照图表形式展示出来,并且对于常见故障进行分析判

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