小波的分析在图像边缘检测中应用

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1、中文摘要小波分析在图像边缘检测中的应用摘要边缘检测是图像处理领域的重要课题，小波分析是继Fourier分析、短时Fourier分析之后的新的信号分析技术。基于小波变换的图像边缘检测具有在大尺度下抑制噪声、小尺度下精确定位边缘的特点。选择和构造小波滤波器是基于小波边缘检测的关键部分，论文研究了对称正则小波滤波器的构造和基于小波分析的图像边缘检测技术，主要工作如下：(1)对基于小波变换的图像边缘检测技术进行了综述。f2)利用小波理论和滤波器组技术，提出了具有对称性和正则性的双正交小波滤波器的构造方法，给出了滤波器的构造公式。(3)利用能量守恒准则，提出了具有对称性和正则性的非正

2、交小波滤波器的构造方法，并给出了滤波器的构造公式。(4)根据论文中构造的小波滤波器进行了图像边缘检测实验，结果表明文中构造的滤波器具有良好的图像边缘检测性能。关键字：小波分析，边缘检测，滤波器组，正则性，双正交小波滤波器，非正交小波滤波器ABSTRACTTHEAPPLICATIoN0FWAVELETANALYSISINIMAGEEDGEDETECTIONEdgedetectionisanimportanttopicinthefieldofimageprocessing．Wavelettransformisanewsignalanalysistechnologyafterth

3、eFouriertransformandshort。timeFouriertransform．Edgedetectionbasedonwavelet仃ansformhasmanyproperties，whichcaninhibitthenoiseanddetectimageedgeaccurately．Constructionandselection0fwaVek嚏filteralecriticalpartsinedgedetectionusingwavelet．Constructionofsyrrmaetricregularitywaveletfilterandimage

4、edgedetectionbasedonwavelettransforrnareinvestigatedinthisthesis．ThemaincontentsCanbelistedasfollows：1．Summarizedtechnologyofimageedgedetectionbasedonwavelettransform．2．Bybiorthogonalfilterbanksandwaveletanalysistechnology，constructionofbiorthogonalsymmetricregularitywaveletfilterispresent

5、edandconstructionformulais西veil．3．Byenergyconservationcriterion，constructionofnon—orthogonaisymmetricregularitywaveletfilterispresentedandconstructionformulaisgiven，4．Experimentresultshowedthatthefilterconstructedinthethesishashighperformanceforimageedgedetection．KEYWORDS：waveletanalysis，e

6、dgedetection，filterbanks，regularity,biorthogonaiwaveletfilter，non—orthogonalwaveletfilterlI浙江工业大学学位论文原创性声明铲749687本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名￡对只鸦日期：弘哂

7、年歹月绣Et学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在——年解密后适用本授权书。2、不保密日。(请在以上相应方框内打“4”)作者签名：互冲包鹏导师虢扬锈；日期：l哆年f月l￡日日期：财年f月砑El第一章绪论1．1引言图像最基本的特征是边缘，边