计量经济学复习题(客观题)

计量经济学复习题(客观题)

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1、一、单选题1、把反映某一总体特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为()A.横截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.原始数据2、同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为()A.原始数据B.截面数据C.时间序列数据D.面板数据3、下列哪一个模型是计量经济模型()A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型D.模糊数学模型4、用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段()A.确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B.建立模型、模型修定、结构分析、模型应用C.建立模型、估计参数、检验模型、经济预测D.搜集数据、

2、建立模型、估计参数、预测检验5、最小二乘法是指()A.使达到最小值B.使达到最小值C.使达到最小值D.使达到最小值6、在一元线性回归模型中,总体回归模型可表示为()A.B.C.D.7、在一元线性回归模型中,总体回归方程可表示为()A.B.C.D.8、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为()A.B.C.D.9、一元线性回归分析中,残差平方和的自由度是()A.B.C.D.10、一元线性回归分析中,回归平方和的自由度是()A.B.C.D.11、一元线性回归分析中,总离差平方和的自由度是()A.B.C.D.12、对样本的相关系数,以下结论错误的是()A.越接近0,与之间线性

3、相关程度越高B.越接近1,与之间线性相关程度越高C.D.,则与相关独立13、多元线性回归分析中,为回归模型中的参数个数,可决系数与调整后的可决系数之间的关系是()A.B.C.D.14、在模型的回归分析结果报告中,有F=263489.23,F的p值=0.000000,表明()A.解释变量对的影响是显著的B.解释变量对的影响是显著的C.解释变量和对的联合影响是不显著的D.解释变量和对的联合影响是显著的15、多元回归分析中的反映了()A.关于的边际变化B.因变量回归估计值总变差的大小 C.因变量观测值总变差的大小D.因变量观测值与估计值之间的总变差16、在古典假设成立的条件下用

4、OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。A.有偏特性               B.最小方差特性C.非线性特性       D.非一致性特性17、设为回归模型中的参数个数,为样本容量,则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的统计量可表示为()A.B.C.D.19、关于多元样本可决系数,以下说法中错误的是()A.可决系数是指被经解释变量中的变异性能被估计的多元回归方程解释的比例B.C.可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度D.可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响20、已知五元线性回归模型估计的残差平方和为,样本容

5、量为46,则随机误差项的方差估计量为()A.33.33B.40C.38.09D.2021、设为货币需求量,为收入水平,为利率,流动性偏好函数为,又设,分别是,的估计值,则根据经济理论,一般来说()A.应为正值,应为负值B.应为正值,应为正值C.应为负值,应为负值D.应为负值,应为正值22、下列哪个模型是不可线性化的非线性回归模型()A.C-D生产函数模型,其中是产出量,是资金投入量,是劳动力投入量B.非线性消费函数模型,其中是总消费,是可支配收入C.商品需求曲线,其中是商品需求量,是价格D.总成本函数,其中是总成本,是产量23、不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法不

6、包括()A.变量替换法B.直接搜索法C.直接优化法D.迭代线性化法24、更容易产生异方差的数据为()A.时间序列数据B.修匀数据C.横截面数据D.年度数据25、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是( )A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的26、回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()A.参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性C.常用F检验失效D.参数估计量是有偏的27、在检验异方差的方法中,不正确的是()A.Goldfeld-Quandt方法B.ARCH检验法C.White检验法

7、D.DW检验法28、在异方差性情况下,常用的估计方法是(   )A.一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法29、下列说法不正确的是()A.异方差是一种随机误差现象      B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法  D.修正异方差的方法有加权最小二乘法30、设为随机误差项,则一阶线性自回归是指()A.B.C.D.31、在下列引起序列自相关的原因中,不正确的是()A.经济变量具有惯性作用B.经济行为的滞后性C.设定偏误D.解释变量之间的共线性32、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估

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