模糊控制在gentlered算法中的应用分析

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1、重庆邮电人学硕+论文缩略语索引表AQMPQMREDAREDAVQDiff-ServFCMFEMFIEFLCFTPFUZREMHTTPIETFLANPIPDPQoSREMI玎TSREDTCPTDTQLTCP/Ⅱ’UDP、,oIPⅥ,AN缩略语索引表activequeuemanagementpassivequeuemanagementrandomearlydetection’adaptiverandomearlydetectionadaptivevirtualqueuedifferentiationservicefuzzyco

2、ntrolmodulefuzzyexploitmarkingfuzzyinferenceenginefuzzylogiccontrollerfiletransferprotocolfuzzyREMhypertexttransferprotocolinternetengineeringtaskforcelocalareanetworkproportionalintegralpacketdropprobabilityqualityofservicerandomexponentialmarkingroundtriptimesta

3、bilizedrandomearlydetectiontransfercongestionprotocoltaildroptargetqueuelengthtransmissioncontrolprotocol/internetprotocolIaserdatagramprotocolvoiceofintemetprotocolwideareanetworkVI重庆邮电人学硕士论文第一章绪论1.1研究背景第一章绪论Interact是覆盖全球的信息基础设施之一。现有的Interact包括成几十万个全球范围内的局域网,这些局域

4、网通过主干广域网进行互联。在过去几十年里计算机网络按指数方式不断增长,现已逐渐成为最重要的信息交换手段。人们利用Intemet接受教育、娱乐、处理个人财务、购物等。随着Intemet越来越重要,人们对Intemet的要求也越来越高,用户需要更宽的带宽、更好的服务质量和更高的安全性。随着新型网络应用的不断涌现和用户数量的迅速增长,使得Intemet的流量急剧增长。其中除了传统的WWW、FTP、Telnet等数据流外,还有其他多媒体流,因而给网络的路由节点造成很大的负担,越来越严重的网络拥塞问题逐渐暴露出来。经常上网的人常常会

5、遇到像坐车遇到堵车一样的情况,网络上的“堵车"如同生活中的堵车一样令人烦恼。治理交通拥挤是现代化城市持续发展中必须解决的一个重要问题,同样,解决网络拥塞问题也是Intemet网络发展中必须面临的问题。网络拥塞已经成为制约网络发展和应用的一个瓶颈,如何吏好的预防和控制拥塞一直是近年来网络研究的热点问题。-一⋯一一一⋯一。f—f一一一一‘。。’一一一1.1.1网络拥塞和拥塞控制当通信子网中存在过多报文时,网络的性能就会下降,这种现象称为拥塞(Congestion)【l】。在网络发生拥塞时,会导致端到端时延的急剧增加,并且造成大

6、量的分组丢失,吞吐量下降,严重时会发生拥塞崩溃现象【2】。拥塞控制就是网络节点采取措施来避免拥塞的发生或者对拥塞的发生做出反应。它实际上包含拥塞避免(CongestionAvoidance)和拥塞控制(CongestionContr01)两种不同的机制pJ。拥塞避免是预防策略,它的目的是使网络运行在拥塞避免区间附近,避免网络拥塞发生,使得网络运行在高吞吐量、低延迟的状态。拥塞控制是恢复策略,它用于把网络从拥塞状态中恢复出来,使得网络进入正常的运行状态。一种理想的拥塞控制算法应该尽可能具有以下特点:一是高效性,在满足控制目标

7、前提下,尽可能充分利用网络资源:二是很好的扩展性,当网络连接数增多时,算法开销不会成为影响网络性能的一个主要因素:三是应该具有公平性,防止一些重庆邮电大学硕士论文O第一章绪论网络连接过度占用网络资源而导致另一些网络连接不能公平使用网络资源:四是应该具有稳定性,当网络带宽基本不变时,使得各网络连接发送速率快速收敛与稳态。目前,网络拥塞控制根据实现的物理位置,可以将拥塞控制算法分为两大类:源算法(sourceAlgorithm)和链路算法(LinkAlgorithm)14]。源算法工作在主机(End.host)和网络边缘(Ne

8、tworkEdge)设备上,作用是根据反馈信息调整发送速率。链路算法工作在网络设备(如路由器和交换机)上,作用是检测子网传输路径端口上转发队列的累积,产生拥塞的反馈信息。拥塞控制算法设计中的关键问题是如何在网络交换设备上生成反馈信息和边缘主机如何对反馈信息进行响应。在拥塞控制的源算法方面,主要集中在对T

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