数据仓库技术在环境动力监控系统中的应用

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1、北京邮电大学酬士研究生论文数据仓库技术在环境动力监控系统中的应用以上是数据仓库的各种定义，它们都反映了数据仓库的一些特征。但是，有一点是一致的，即数据仓库技术是一个企业决策支持解决系统的必不可少的部分。二．数据仓库的特点从本质上讲，数据仓库是一个使用其自身数据库管理系统的数据库应用。该数据库系统从其他支持业务日常运作的数据库系统中获取数据。但是，数据仓库有别于运作中的数据库，后者以多种方式支持联机事务处理(OLTP)，而数据仓库具有如下特征：弗血向主题从业务决策者使用数据的方式考虑．面向事务系统的使用非常不便。这是因为决策者们首先感兴趣的是业务主题的行为，但为了了解人员主题的全部信息，决策

2、者不得不访问位于不同应用程序中的多个表，这就使问题变得复杂化。数据仓库将这些主题数据集中于一个地方，在该结构中，有关某特定主题的全部数据均位于同一个表中，这样决策者便可以在数据仓库中的一个位置检索到包含在某一主题中的所有数据。数据仓库极大的方便了数据分析的过程，也简化了通过主题与行动的关联来确定行为的这～过程。薅集成数据面向类型的差异导致了对数据集成的需要。但数据仓库的作用不仅是把数据集中起来，在某种意义上，数据仓库的数据源于操作环境，操作数据是数据仓库的基础。集成过程则使这些数据变为单一的内聚环境的过程。在该环境中业务决策者无法看到数据源。集成过程由两部分组成，即数据转换和数据净化。数据

3、净化即从输入流中去除错误的过程，它是集成过程的一部分，也是数据仓库中数据处理的最重要的一个步骤。有一个好的净化过程不仅能提供数据仓库中的数据质量，而且能够提高操作环境重的数据质量。在数据净化过程中，提取日志将记载所发现的错误。数据管理员则通过查阅此记录来确定错误源。有时，数据管理员均要报告给负责操作数据质量的相关方。而另一些错误则是由元数据的问题所致。可以把数据净化比作数据管理员工作的产物，它是数据仓库的主要成员。数据管理员必须预先采取措旌以杜绝错误数据的产生。虽然没有人能够保证构造出成功的数据仓库，但拥有低劣的数据净化过程和沉闷的数据管理员的数据仓库注定是要失败的。北京fI*电大学碰I．

4、研宄，上沧文数据仓库技术在环境动力监控系统中的应用数据转换过程即指接收来自不同运作系统的输入流井将其转换成统一格式的过程。在各应用程序中保持数据一致的操作环境是十分罕见的，尤其应用各种系统的异构环境中，更是鲜有数据的一致性。数据转换正是用于解决上述问题的。一l稳定性面向事务处理的数据库中的数据是不稳定的，而在数据仓库中，数据一旦写入仓库就不会再有变化了。实质上，数据仓库的稳定性所创建的是一个虚拟只读数据库系统。任何数据库都不会是只读的，有时数据必须存储数据库中。数据仓库在数据存储方面是分批进行的，提取过程为数据库添加新记录，但系统中已存在的记录不会被改动。面向事务系统所面临的挑战之一是，在

5、多个用户对同一记录进行读写操作时将会导致该记录被锁定，而由于数据仓库中的数据是只读的，所以不存在这个问题。数据库引擎本身也得益于数据仓库的稳定性，尽管使用适当的备份步骤对中央存储库十分重要，数据库仍可以取消许多用于恢复的后台处理过程。出随时间变化数据的稳定性给数据仓库增加了一个新的维，即时间。如果在某一特定时刻提取运作系统中的所有数据，该运作系统则将创建关于组织情况的瞬态图。事实上数据仓库正是这样做的。对应于特定的时间间隔，数据仓库中有操作环境的瞬态图。这些存储在数据仓库中的瞬态图构成了一组镜头中的一幅幅画面，将其连续播放就会产生动画效果。对于瞬态图而言，时间并不是一个变量，而是静止不变的

6、：对于动画而言时间则是不断变化的，动画可以根据观看者的要求按任意方向以任意速度播放。数据仓库便类似于上面提到的动画，业务决策者可以在时间场中查看所需的任意级别的数据。还可以按时间查看数据的模式和趋势。时间成为分析过程的一个可操作变量。总之，数据仓库是随时间而变化的。啦管理决策支持通常的运作系统是一些自动操作过程，因此用户团体一般包括在产品行中。而数据仓库的用户是业务决策者，他们是组织中的任意个体，并对组织中某部门的决策负责。业务决策者具体操作数据的环节十分重要，他们是数据仓库的主要用户。数据仓库的设计师在构建系统时必须时刻注意到用户团体的差异。对一个系统来说，具有使业务决策者迅速快捷操作数

7、据的优越特性是十分重要的。同时必须设J匕舶卸电太学坝l?f丹究生葩文数搬仓库技术在环境动力监控系统中的应用计适当的用户界面，使业务决策者能够在数据仓库中进行数据的探测研究。在数据仓库中，业务决策者所面临的挑战不再是如何从系统中检索数据，而是如何更好的分析理解数据。三．数据仓库的参照结构数据仓库参照结构把数据仓库的组成部分划分成许多块和层。块主要有数据源、数据站场、数据仓库、存取与使用。层丰要有数据管理、元数据管理、传输和