砌体结构抗地震倒塌能力分析

砌体结构抗地震倒塌能力分析

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时间:2019-02-02

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1、中文摘要摘要历次强烈地震中大量砌体房屋倒塌,造成巨大的人员伤亡和财产损失。通过查阅大量砌体结构震害资料,对其震害情况进行简单综述,总结了砌体结构抗倒塌能力的一些影响因数;对带圈梁.构造柱砌体墙片倒塌机制进行分析和讨论,给出提高圈梁.构造柱砌体结构抗地震倒塌能力的几点措施。针对砌体结构不同空间体积的抗倒塌能力开展研究,能够合理评估砌体结构的抗倒塌能力和预测罕遇地震作用下的破坏程度具有重要的实用价值。论文主要的研究工作如下:(1)通过查阅大量震害资料,进行整理分类对比,对砌体结构的震害情况进行简单综述,根据使用功能的不同,分别对使用空间体积较大的教学楼和

2、使用空间相对较小的住宅楼进行震害分析,对砌体墙片倒塌机制进行分析和讨论。(2)合理选择了有限元分析软件,对有限元分析方法和软件学习进行了系统的研究,通过查阅相关文献资料,对砌体结构材料本构关系、混凝土材料本构关系和钢筋材料本构关系分别进行对比研究,选择了适合于本文的材料模型本构关系。(3)为了验证建模的合理性和可信性,设计了一个两层砌体结构模型,采用ABAQUS软件进行建模,对砌体结构模型进行了模态计算分析,通过对振型和自振周期的分析,说明模型的模拟方法具有可信度。(4)采用ABAQUS软件建立了36个空间体积不同的计算模型,对36个模型分别进行了模

3、态分析和动力时程分析,对自振周期、振型、受拉损伤云图、损伤参数平均值等进行了对比分析。(5)对36个模型的破坏程度进行统计,建立了抗倒塌能力空间表征指标,绘制了空间表征指标与破坏程度的关系图,对空间表征指标值进行了频数分析和差异性分析。通过研究分析,论文取得主要结论如下:(1)通过对带圈梁.构造柱砌体墙片倒塌机理分析和讨论,总结出了提高砌体结构抗倒塌能力的一些措施。(2)采用ABAQUS软件进行建模分析,对砌体结构模型进行了模态计算,通过对振型和白振周期的分析,验证了该模拟方法的可靠性。(3)对模态分析和时程分析计算结果进行对比分析,在相同条件下砌体

4、结构空间体积越大,其破坏程度越严重。(4)通过对表征指标的分析,分别得出了7度罕遇地震和8度罕遇地震作用重庆大学硕士学位论文下,不同破坏程度的空间表征指标临界值,对表征指标进行差异性分析,说明了表征指标的合理性。关键词:砌体结构,损伤塑性模型,破坏程度,抗倒塌能力,表征指标英文摘要ABSTRACTItisshownfromseismicdamageinhistorythatmasonrystructurescollapsedtoomuchinstrongeanhquakes,causingenormouscasualtiesandpropertylo

5、sses.Basedonalargenumberofmaterialaboutseismicdamageofmasonrystmctures’thep印ersummarizessomefactorswhichinfluencetheanti。collapsecapacityofmasonrystmctures.Itgivesseveralmeasureswhichcanimprovetheanti—collapsecapabilityofmasonrywallwithringbeamandconstructionalcolumnbyanalyzing

6、anddiscussingitscollapsemechanism.Researchesonanti—collapseperformanceofmasonrystnlcturetordi行erentspacevolumehasbeendone,whichissignificantforestimatingthemasollrystmctureanti—collapseperformanceandforecastingseismicdamagemmajorearthquake.Themainworkshavebeendoneasbelow:(1)ACC

7、OrdingtoorganizingalargenumberofmaterialsaboutselSmlcd锄age,theseismicd锄agesofmasonrystructuresaresummarized·DependingOildltterentusing如nctiontheteachingbuildingwithlargespaceandtheresidentialbuildingwithsmallspaceareanalyzedtoanalyseanddiscussthecollapsemechanismofmasonrywall.(

8、2)Thefiniteelementsoftwareisselectedreasonablyandasyst

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