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时间:2019-02-02
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1、华中科技大学硕士学位论文摘要近年来,随着社会的发展,网络的普及,网上的多媒体信息也急剧增加,这些多媒体信息主要以图像为主。面对浩瀚的信息海洋,人们迫切希望能够快速高效地获取所需要的多媒体信息,如何有效地组织、管理和检索大规模的图像数据已成为迫切需要解决的问题。通过文字信息来检索多媒体信息已经不能满足高级检索的需要。随着图像处理技术的进步,提供了新的图像检索技术途径⋯基于内容的图像检索。该技术已成为当今的一个研究热点,国内外的许多研究机构都在从事这一课题的研究,并取得了一定的研究成果。基于内容的图像检索技
2、术在通用图像搜索引擎,商标匹配检索,博物馆艺术图像管理和检索中有着广阔的应用前景。在广泛查阅国内外有关基于内容的图像检索技术CBIR(ContentBasedlmageRetrieval)资料的基础上,分析和概括了图像检索的基本原理、关键技术和检索结果的评价方法,在基于内容的图像检索中,颜色作为图像的一种重要视觉特征,己得到了广泛的应用。针对利用颜色特征进行图像检索的三个关键问题:颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量进行了讨论。先讨论了如何提取颜色作为索引。文中通过多个方法提取颜色信息:颜色
3、直方图法,主色调法,颜色矩等;然后介绍了多种匹配算法,如欧式距离、直方图交距离、二次式距离等。最后,采用两个基于颜色特征的图像检索系统进行了多组实验,根据用户提供的查询示例图像,采用不同的匹配算法对数据库中的图像进行检索,然后对查询到的相似图像按它们的相似距离从小到大进行排序,并将结果返回给用户。计算查询结果的查准率和查全率,比较这些算法,对其进行了客观的评价。关键词:基于内容的图像检索颜色空间颜色直方图主色调相似性度量华中科技大学硕士学位论文AbstractFortherecentseveralyea
4、rs,withthedevelopmentofsocietyandpopularizationofInternet,thenumberofimagesdatagrowdramaticfast,andhowtoretrieveimageefficiencyandquicklybecomeanimportantissueinthefieldofimage’sapplication.ThroughText—baseimageretrieval(TBm)canmeetdemandsofadvancedsearc
5、halreadytocome.Theprogressofthetreatmenttechnologyoftheimage,hasofferedtheimagetoretrievalthenewtechnologicalway⋯ContentBasedImageRetrieval.Thistechniqueisalreadybecomeafocusofstudyingnow,alotofresearchinstitutionsbothathomeandabroadareengagedintheresear
6、chofthissubject,havemadecertainresearchresults.ContentBasedImageretrievaltechniqueisinthesearchengineofimageincommonuse,thetrademarkismatchedandsearched,thereisawideapplicationprospectwhilemanagingandsearchingintheartisticpictureofthemuseum.Thistextiscon
7、sultingrelevantCBIRtechniquebasedoncontentbothathomeandabroadextensively.Onthefoundationofthematerials,haveanalyzedandsummarizedbasicprinciple,keytechnologyandappraisalmethodtosearchtheresultthatcontentbasedimageretrieval,thecolorisregardedasakindofimpor
8、tantvisioncharacteroftheimage,alreadyusedwidely.Thistextistoutilizingthecolorfeatherstocarryonthreekeyproblemsofimageretrieval:Theexpressionofthecolor,abstractionofthecolorfeathershavebeendiscussedwiththesimilartolcranccba
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