oraclesql语句优化技术分析

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1、OracleSQL语句优化技术分析操作符优化IN操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。推荐方案：在业务密集的S

2、QL当中尽量不采用IN操作符。NOTIN操作符此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐方案：用NOTEXISTS或（外连接+判断为空）方案代替<>操作符（不等于）不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如a<>0改为a>0ora<0a<>’’改为a>’’ISNULL或ISNOTNULL操作（判断字段是否为空）判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如aisnotnull改为a>0或a

3、>’’等。不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）。>及<操作符（大于或小于操作符）大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORAC

4、LE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。LIKE操作符LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE‘%5400%’这种查询不会引用索引，而LIKE‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号YY_BHLIKE‘%5400%’这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BHLIKE’X5400%’ORYY_BHLIKE’B5400%’则会利用Y

5、Y_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。8OracleSQL的优化(1)1、在Oracle中有两种操作可以直接访问Table  (1)TableAccessFull     --为了优化全表扫描的性能，Oracle在每次数据库读取中都会读取多个数据块；--只要查询中没有where子句，Oracle就会采用全表扫描。  (2)TableAccessbyRowID(基于RowID的访问)     --RowID记录了数据行的物理存储位置；     --Oracle使用索引将数据值与RowID相关联，从而与数据物理位置相

6、关联。2、提示：在select关键字之后使用/*+...*/3、使用Index:  (1)Indexuniquescan select*frombookshelfwheretitle='WTL' 假设在title列上有唯一索引，则这个语句的执行方式为：    a)首先通过insexuniquescan操作访问title列索引；    b)从索引返回与title值'WTL'相匹配的RowID值，然后利用此RowID值通过TableAccessbyRowID操作来查询BookShelf表。  (2)Indexrangescan  

7、     如果基于一个值的范围查询或者利用一个非唯一索引进行查询，则可以使用indexrangescan操作对索引进行查询。由于indexrangescan操作需要从索引中读取多个值，所以它的效率要比indexuniquescan低。假设emp表的ename上有一个非唯一索引idx_emp_ename，如果在查询的where子句中给出ename的限定条件，则可能会执行idx_emp_ename索引的indexrangescan操作，应为ename上的这和索引是一个非唯一性索引，所以数据库不能在该索引上执行indexunique

8、scan操作，即便是ename等于查询中的单个值也不行，即...whereename='GLEDESON'和...whereenamelike'G%'都是执行indexrangescan操作的。         注意：如果在like条件中的开头使用了通配符则查询将不会使用索引