基于模糊偏好群决策动态方法及实现

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1、?”≥≯产·¨·四川大学博士学位论文流的障碍提供了手段，使基于现代信息技术的群体偏好动态调整的决策方法研究开创了新的思路。本研究基于群决策的理论与方法，主要着重于决策者偏好可在交互式进程中动态调整的群决策方法研究，对象是多方案、多属性、具有不确定性结构化较差的复杂决策问题，通过定性到定量的评价排序，个人偏好的群体集结，决策进程的绩效分析判断，并通过多轮交互式进程的收敛性分析和控制论分析，提出包括偏好处理、多个属性和多人的意见集结、定性与定量结合的综合技术方法，并对群决策中不同形式偏好的分析表达、交互与综合集结的方法、决策效果的绩效评价判断方

2、法进行了模型系统的实现。群决策的基础是群体偏好，通常由个体偏好集结得出，但是在决策之前给出决策个体的效用函数解析表达式往往是困难的和不准确的，一旦确定了某种解析表达式，个体在决策过程中要根据新的信息而试图动态调整自己的偏好就无法进行；偏好基数化集结也缺乏决策者共同的基准而应该考虑为序数的；决策者的偏好还是隐含于决策者经验中并在决策过程中随信息不对称的消除而动态调整。因此个人偏好是隐含的、序数化和动态可调整的，基于此，研究中设计了个体偏好的四种表示方法并给出其互相转换的方法，使个体偏好可以方便多形式地给出，还考虑了语言短语及区间数方式描述不确

3、定的偏好，并将其转化为模糊三角数或模糊梯形数处理。偏好的处理提供了群决策问题的描述方法及决策基础。多属性问题通过设置属性权重以得出综合意见，群体中不同意见也需要设置决策者权重进行群意见的综合。研究中采用定性评价比较、构造层次型的属性权重结构解决偏好描述和综合问题，用交互式决策过程处理群体成员评价参数信息，即属性权重、效用值和方案偏好的不确定性或是不完整性。构成了群体偏好的集结和动态调整的基础，通过主观和客观综合的方法在成员间设相等或差异的权重进行群体意见的集结。交互过程中主持人和决策者不断的分析评价计算中间结果，在每个决策成员给出对方案的定

4、性化评价基础上，决策主持人根据要求给出决策方案的相关信息，来补充或修正自己的评价，决策过程中逐步比较、提供信息、澄清方案，用AHP法进行指标体系递阶分析以及权重设定并提供规范化的决策矩阵，将TOPSIS方法进行扩展推广，使之用于多轮的决策进程，规避了群体效用的直基于模糊偏好的群决策动态方法及实现接数量集结。设计了群体决策的终止参数和群体满意度等软指标、满意度矩阵提供了群体排序与满意度水平差距，设计的群满意指数是矩阵元素与矩阵中非零元素的比值。通过贴近度分析，分析指标趋势以及调整决策群中的个别决策者、决策者对方案属性的评价或权重的重新调整，判

5、断群体一致性的达成，当达到设定的满意度指标，即可认为已达到群体一致的评价决策，最终得出群体满意的方案排序。分析了决策动态过程中效能评价的方法，在对群决策公平与效率关系分析基础上，引入群Pareto效率概念并用之分析决策效率，对群决策中非常重要的群体思维及评价问题及一致性问题进行了分析，给出衡量决策者之间意见一致性的指标，并以此指标解决在群体中如何寻求一致性意见的问题，通过基于群决策的组织及信息不对称的消除来实现一致性的决策。进行了收敛分析，揭示了多轮群决策过程在满足具有个体和群体理性、信息充分沟通条件下得到具有一致性满意决策的必然性，分析了

6、收敛的几种可能方式，提出了引导和促进收敛的思路，探索了群决策的一个理论问题的解决方法。决策者分析即逆判问题的讨论提供了对群体中决策者的决策水平、群体中从众行为、小团体等影响群决策公平和效率现象的分析方法。分析了群决策支持系统发展现状，设计了基于Internet的技术基础上的多人交互式决策模型系统，使模型数据能够及时传递并跨时空地进行交互。在理论上提出了GDSS除作为传统的信息处理工具和交流的技术支持平台外，应更多地结合人和组织的决策行为、信息不对称理论以及网络通信平台等理论和方法来构建新一代群决策支持系统的思路，并从分析理性决策行为入手，提

7、出新的群决策支持系统应主要在消除信息不对称以实现完备性；群一致性达成和判断，和选择择优处理的适应性三个方面的支持，使GDSS能在决策者理性的前提下对决策过程提供满意的支持，将其功能从提供信息分析处理工具到参与决策的全过程，从主要提供数据分析结果的支持到对方案评价选择中考虑个人和群体行为的方向扩展，使之能够在决策过程中，逐步消除信息的不对称，使决策信息完备化；支持决策者之间的充分沟通促进其基于偏好的选择趋于一致；对决策者给出的多种形式的价值判断都能支持对方案的比较择优，以此为基础提出了可作为建立一类实际的群决策支持系统的方法和技术框架，给出了

8、设计中四川大学博士学位论文应考虑的原则和要点。为实现以上的方法设计，提出了交互式过程的技术框架并据此开发了一个适于不确定环境的交互式群决策支持系统(IGDSS)原型系统，它采用A