干涉合成孔径雷达数据处理及仿真研究

干涉合成孔径雷达数据处理及仿真研究

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时间:2019-02-03

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1、摘要干涉合成孔径雷达能够全灭时、全天候获取高精震的致字化三维媳形数据,近年柬成为合成孔径甏达($AR)领域中一个卜分活跃的研究热点。2000年美国sI{JM全球地貌洲绘计划成功运行,掀起了世界范围内干涉SAR研究的商潮。目前,高教、精确的下涉合成孔径霉达数摄处理和仿真研究仍然是该领域所面临的主要目题。本文力幽深入研究并改进干涉图像数据处理过程的核心技术,提高数据处理效率,减小处理误差,使之更船实用{皂;另~方面,透过深入眈较予涉sAR傍奏与臻统s艘蕊真的异同,截溉性地锵决干涉SAR仿真特有的关键问题,进一步

2、加深对干涉SAR成像技术实质的理解。率文酋先对干涉SAR豹基本工幸#辍理,影响于涉鼗据相干经匏各释因素、数字高程图的误差来源等进行r系统阐述。然厢,结合实例对图像配准、平地效应去除、干涉条绞滤波、相位展开以及数字离程图反演等数据处理流稷主要环节以及千涉SAR数据仿真进行了深入磊升究。本文的主要贡献在于:1、干涉SAR复数溪像的聪准中,论文献理谂及实验鳆霸度准确把握典型乎涉SAR图像配准算法的异同,创新性地将相位展开中质量因子的概念应用于配准过程中,从露提i:ij多种潜在戆可用于配熬过程的评馈函数,大大撰竟了

3、基于优化评价函数而配准干涉SAR图像的思路:2、在予渗籀位噪声摔澍方丽,论文稷蠡于涉糖位凝声的来源及分布特点,提出改遥型的均值滤波及自适应滤波方案,并从理论及实践上验证其可行性及有效性;3、论文深入研究魏型相位餍开算法的核心思想及其体实施方案,通过测试及实际干涉数据的相位展开实验全面比较各算法的性能。此外,针对相位展开问题的复祭性,论文提出利用干涉数据幅度图像、相干图以及其它质量图综合评价相位展外质量以实现震开缝果的挽选;4、论文就较具代表性的干涉仿真方案进行了深入分析,在把握不同层次仿真方案实矮区臻及共性

4、静纂磊窭上。提出蘩予复图像频谱获墩待镑黧像焉向散蓊系数的新愿想,快捷、高效地解决干涉仿真过程的关键性问题。实验证明,浚方案的确能够难确、有效模拟f涉SAR成像同有的基线去相关效应。关键词:干涉,合成孔径雷达,数据处理,图像配准,干涉相位噪声抑制,相位展』T仿真DataProcessingandSimulationofInterferometricSyntheticApertureRadarTaoKun(CommunicationandInformationSystem)DirectedbyProfessor

5、YangRuliangA8STRACTInterferometricsyntheticapertureradar(tnSAR)caltprovideacctlratedigitalthree-dimensionaltopographicmeasllrementinallweatherconditionsdayandnight,Ithasbeenahottopicintheareaofsyntheticapertureradar(SAR)inrecentyears.In2000,thestudyOnInSAR

6、surgedupworldwideduetothesuccessfidshuttleradartopographymission(SRTM)developedbyNASAetc。Now,efficientandaccuratedataprocessingandsimulationofInSARarestillthemainproblemsinthisarea,Inthisdissertation,wetrytostudythoroughlythekeytechniquesoftheInSARdataproc

7、essingandmakeaftimprovement0ntheminorderforahigherefficiency,alessel了orandamorepracticability.Ontheotherhand,wepresentanovelapproachtosolveoneoftheintrinsicproblemsofInSARsimulationbyacomprehensivecomparisonbetweentheInSARsimulatorandtheconventionalSARsimu

8、lator,whichfurtherdeepentheunderstandingabouttheInSARimaging。Thisdissertationisorganizedt。firstprovideanove『viewoftheInSARtheory,alikindsofdecorrelationfhctors,andtheerrorsourcesofthedigitalelevationmodel(DEM

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