企业私有云环境下基于nosql的单一bom数据源系统架构

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1、文章编号:2095-1248(2018)04-0090-07企业私有云环境下基于NoSQL的单一BOM数据源系统架构颜仕柱(中国航发哈尔滨东安发动机有限公司信息档案中心ꎬ哈尔滨150066)摘要:MBD技术的广泛应用使BOM信息的非结构化特征越来越明显ꎬ随着时间推移及多型号产品的同时研制ꎬBOM的信息量快速增长ꎬ而基于RDB的数据存储管理方式在当今大数据高并发读写、高存储与访问、高可用性等方面存在较为突出的问题ꎮ分析了利用企业私有云和NoSQL技术实施BOM管理的可行性与研究意义ꎬ提出了一种企业私有云环境下基于NoSQL的单一BOM数据源系统架构和技术体系ꎬ详

2、细论述了实施单一BOM数据源系统的各项关键技术和系统实施的技术路线ꎬ以期对企业BOM的高效管理提供一条新的途径ꎮ关键词:企业私有云ꎻNoSQLꎻ单一数据源ꎻ物料清单ꎻ产品数据管理中图分类号:TP311?52文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.2095-1248.2018.04.0010AnarchitectureofNoSQLbaseduniqueBOMdatasourcesysteminenterpriseprivatecloudYANShi ̄zhu(InformationArchiveCenterꎬAECCHarbinDonganEngin

3、eCo?ꎬLtdꎬHarbin150066ꎬChina)Abstract:MBDtechnologyhasbeenwidelyapplied.Withthenon ̄structuralcharacteristicsofBOMdataꎬthevolumeofBOMincreasesrapidlywhenthevariousversionsofapplicationsaredeveloped.InanotherhandꎬtheRDB ̄baseddatastoragemanagementschemehassomevitalproblemsunderthehighly

4、parallelreadingandwritingꎬbigstoragesizeꎬhighutilityandsoforth.Byanalyzingthefeasibilityofapplyingenter ̄prise ̄levelprivatecloudandNoSQLtechniquesꎬweproposeauniqueBOMdatasourcesystem.Inadditionꎬwediscussthetechnicalparametersandsystemroadmapofourproposalwhichaimstoprovidealternateno ̄

5、velpathwaytotheefficientmanagementofenterprise ̄levelBOM.Keywords:enterpriseprivatecloudꎻNoSQLꎻuniquedatasourceꎻbillofmaterialsꎻproductdatamanagement目前ꎬ大部分的制造企业都使用物料清单ecutionSystem)和ERP(EnterpriseResourcePlan ̄(BillOfMaterialꎬBOM)作为产品数据管理ning)系统的基础ꎬ在产品研制单位具有广泛的应(ProductDataManagementꎬ

6、PDM)的核心基础数用价值ꎮ但基于以下四个方面的原因:(1)产品据来管理数据ꎬ同时也是MES(ManufacturingEx ̄BOM在不同设计生产环节有不同的表现形式ꎬ如收稿日期:2018-05-15作者简介:颜仕柱(1964-)ꎬ男ꎬ山东曲阜人ꎬ高级工程师ꎬ主要研究方向:企业信息化ꎮE ̄mail:dongangs0@163?comꎮ第4期颜仕柱:企业私有云环境下基于NoSQL的单一BOM数据源系统架构91设计BOM(EBM)、工艺BOM(PBOM)、制造RDB作为底层存储系统ꎬ其访问事务受ACID特BOM(MBOM)等ꎬ且来源于企业的各个不同部门性的束缚ꎬ且

7、存在数据冗余度高、查询效率低和数甚至不同单位ꎬ从而使BOM管理异常复杂和混据一致性差等问题ꎮ而NoSQL的易扩展、高性乱ꎻ(2)随着相关技术的长期应用ꎬ包括Model能、数据结构灵活等优势使得其在存储海量数据BasedDefinition(MBDꎬ译为基于模型的定义)、方面是个有效的解决方案ꎮ文献[16-24]对基ModelBasedDefinitionEnterprise(MBEꎬ译为基于NoSQL的PDM关键技术体系进行了系统研于模型的企业ꎬ基于模型的企业)等技术得到了究ꎬ提出了一个PDM中单一BOM数据源的No ̄充分的研制ꎬ促使BOM所涉及的相关数据出现

8、SQL数据组织ꎬ并给出了详细的实现技术

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