地面等待和改航策略的流量管理方法

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1、第42卷第4期航空计算技术Vol.42No.42012年7月AeronauticalComputingTechniqueJul.2012地面等待和改航策略的流量管理方法高洁,徐肖豪,王兴隆(中国民航大学空中交通管理学院,天津300300)摘要:恶劣天气下,过多的地面等待往往造成终端区的拥堵和航班的过分滞留,充分利用航路容量是解决这一问题的途径之一。结合地面延误程序和改航策略,建立了动态不确定性情况下航班起飞时刻和航路选择模型,基于当前的航班计划,通过迭代算法和Dijkstra算法,获得优化的起飞时刻和航路选择。仿真结果表明,结合改航策略后,可提高航路容量的利

2、用率,航班的总体延误可在一定程度上减少。关键词:改航;地面延误程序;流量管理;动态不确定性中图分类号:V355.2文献标识码:A文章编号:1671-654X(2012)04-0020-04SectorFlowManagementBasedonGroundHoldingandRe-routingGAOJie,XUXiao-hao,WANGXing-long(AirTrafficManagementCollege,CivilAviationUniversityofChina,Tianjin300300,China)Abstract:Toomuchgroundho

3、ldingduetobadweatheralwaysresultsinterminalareacongestionandflightretention,improvingtheutilizationrateofrouteisoneofthewaystosolvethisproblem.Thispapercombinedgrounddelayprogramandreroutingstrategy,gaveadeparturetimeandroutechoicemodel,andgotoptimizationaldeparturetimeandselection

4、ofrouteusingiterativealgorithmanddijkstraalgorithm.DataofdomesticflightscheduledeparturedfromBeijingwereusedtoverifythemodel.Themodelshowedthatflightdelayscansignificantlyreducecombinedwiththereroutingstrategyandimprovedroutecapaci-tyutilizationrate.Keywords:reroute;grounddelayprog

5、ram;flowmanagement;dynamicnondeterminacy引言纳率的基础上,决定何时从地面释放航班,以平衡机场的需求和容量,随机地面等待策略可以作为有效的解地面延误程序和改航策略都是交通流量管理问题[4]决方法。然而,当航路上某区域的容量由于恶劣天的子问题。地面延误程序是用于解决恶劣天气下,对气等原因受到约束,地面延误程序的算法已无法满足于空域而言需求和能力之间的不平衡。改航策略,是航路资源再分配的要求。原因是:1)不同于机场流量在恶劣天气下,能够避免不必要的地面等待并且提高[1]问题,许多飞机可完全避免流量约束,不该再被分配地空域利用

6、率的有效方法。目前关于两者的研究都在面等待;2)与机场容量的相对确定性比较,航路容量由单独进行,然而,实际运行中地面延误程序和改航策[5-6]于受天气的影响,有着较大的不确定性,因此需将略,对于流量管理来说,都是有着相当大的关联性,尤[2-3]航路容量不确定性带来的影响纳入规划的考虑范畴。其在时间的连续性上及对后续流量的影响。航路上受到约束的区域称为流量约束区,当流量此前,研究的重点一直放在终端区条件,即机场容约束区的容量变化对航班的起飞时刻产生影响,有些纳率和地面延误程序相关条件的战略规划上,对于航航班可能需要改航来有效利用流量约束区剩余容量,路条件的战略

7、规划和控制多为单独的研究,结合较少。这个问题即是一个交通流量管理改航问题。本文基于本文研究结合起飞时刻和航路选择的规划,从而更好以上的思想进行建模,对这个结合地面延误程序和改地满足中尺度天气事件下,航路上流量约束区的流量航策略的流量管理问题进行了研究。限制。目前,地面延误程序的算法,在满足受限的机场容收稿日期:2012-05-19基金项目:国家自然科学基金项目资助(60972006);中央高校科研项目资助(ZXH2011D010)作者简介:高洁(1988-),女,蒙古族,内蒙古赤峰人,硕士研究生,主要研究方向为空中交通流量管理。2012年7月高洁等:地面等待

8、和改航策略的流量管理方法·21·Np1模型通过航径W

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