基于voronoi图的角尺度分析方法探讨-国家林业局

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1、2015年8月林业资源管理August2015第4期FORESTRESOURCESMANAGEMENTNo4基于Voronoi图的角尺度分析方法探讨———以湖南省平江县福寿林场为例李际平,封尧,赵春燕,张彩彩,曹小玉(中南林业科技大学林学院,长沙410004)摘要:角尺度是一个描述林木空间分布格局的新参数,它通过描述邻近木围绕中心木的均匀性来判定林木分布格局,对空间结构具有很强的解析能力,其应用方兴未艾。为了制定基于Voronoi图计算角尺度时的相关标准,通2过1000次实验,模拟产生了1000个随机分布面积为1hm的大样地,

2、确定了基于Voronoi图研究角尺度的标准角为360°/(n+1),通过拉依达准则确定了随机分布时角尺度均值的取值范围为[0327,0357],并结合角尺度的定义推理出,均匀分布时角尺度均值的取值范围为[0,0327),团状分布时角尺度均值的取值范围为(0357,1]。通过聚集指数和角尺度两种方法分别分析了福寿林场杉木生态公益林中6个实际调查样地的林木空间分布格局,结果是一致的。这一标准的提出为进一步完善角尺度理论,扩大其应用范围,起到了重要的推动作用。关键词:标准角;判别标准;空间结构参数;空间结构单元;计算几何中图分

3、类号:S7185文献标识码:A文章编号:1002-6622(2015)04-0033-06DOI:10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.04.007DiscussionontheAnalysisMethodofUniformAngleIndexBasedonVoronoiDiagram—TakeFushouForestFarmasanexampleLIJiping,FENGYao,ZHAOChunyan,ZHANGCaicai,CAOXiaoyu(CollegeofForestry,CentralSouthU

4、niversityofForestry&Technology,Changsha410004,China)Abstract:TheuniformangleindexwasanewparameterfordescribingthedistributionpatternoftreepositionsItdescribedthedegreeofspatialregularityoftheneighboringtreesaroundagivenreferencetreeThisparameter,acceptedbymoreandm

5、oreresearchers,canbeusedtoanalyzecomplicatedforestspatialstructuresInordertoputforwardstandardsforuniformangleindex,basedonVoronoidiagram,in2thispaper,1000randomlydistributedplotswith1hm(100m×100m)eachone,weresimulatedandanalyzedAndthestandardangleoftheuniformangl

6、eindexbasedonVoronoidiagramwasformulatedby360°/(n+1)Thecriticalvaluefortheidentificationoftreerandomdistributionpatternwasdiscussedwithintheintervalμ±3σThemeanvalueoftheuniformangleindexfortherandomcasewasdefinedbythebounds[0327,0357]Itcanbeinferredbythedefiniti

7、onoftheuniformangleindexthataWvvalueoflessthan0327wasmostlikelyfromaregulardistribution,valuesexceeding0357weremostlikelyfromaclumpeddistributionFinally,thetreespatialdistributionpatternofsixplotsinCunninghamialanceolatanoncommercialforestwereanalyzedbytwodiffer

8、entmethods,ieaggregationindexanduniformangleindex,andtheyweresameThisnewjudgmentcriteriontoanalyzethetypeoftreespatialdistribut

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