资源描述：
《基于opencv的android手机植物叶片几何参数测量系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、中国农学通报2015,31(35):236-244ChineseAgriculturalScienceBulletin基于OpenCV的Android手机植物叶片几何参数测量系统1112111徐义鑫，李凤菊，王建春，花登峰，张雪飞，吕雄杰，钱春阳（1天津市农业科学院信息研究所，天津300192；2农业部农业机械化技术开发推广总站，北京100079）摘要：通过Android手机对植物叶片图像进行处理以测量其长、宽、周长、面积等几何参数，避免其他测量方法的缺点，提高数据采集效率。首先，获取含有已知尺寸矩形框的叶片图像。然后，对图像进行校正以消除倾斜失真。在校正阶段，采用了更
2、为鲁棒的特征点检测法代替可能出现错误结果的Hough变换法来处理矩形框，得到其4个角点。根据求得的角点与标准图像的角点对图像进行映射得到校正图像。最后，处理校正图像计算叶片几何参数。参数计算提出以叶片轮廓为基础的方法，所有参数均通过对轮廓的处理求出，提高了计算效率。此外，基于轮廓求面积不需要对叶片进行形态学处理消除空隙及不连续，还可避免统计像素方法中将噪声像素误认为叶片造成的计算不精确。在求叶片长、宽时，给出了2种方法供用户根据叶片实际形状选择。另外，在编程方面，采用了OpenCV-Android-SDK，大幅提高了图像处理速度。结果表明，精确度测试中，对打印出的规则图
3、形几何参数测量的结果误差均在2%以内；而实际叶片的测量结果中长、宽的误差在2%以内，周长误差小于4%，面积误差低于3%。耗时测试中，相同图像处理算法采用OpenCV后，处理速度明显提升；对多部不同配置手机的测试中，处理1幅分辨率为2448×3264的叶片图像的耗时均在3s以内。另外，对于同一叶片图像，不同手机测量的结果完全一致。实验表明，该系统不仅操作简单、速度快、通用性强，而且对叶片几何参数的测量精确度也较高。关键词：植物叶片；几何参数；图像处理；Android手机；OpenCV中图分类号：S24，S126文献标志码：A论文编号：casb15080012OpenCV-
4、BasedMeasurementSystemforPlantLeafGeometryParametersUsingAndroidMobilePhone1112111XuYixin,LiFengju,WangJianchun,HuaDengfeng,ZhangXuefei,LvXiongjie,QianChunyang(1InformationInstitute,TianjinAcademyofAgriculturalScience,Tianjin300192;2CenterofAgricultureMachineryExtension,MinistryofAgricul
5、ture,Beijing100079)Abstract:ThestudyaimstouseAndroidmobilephonetomeasuretheplantleafgeometryparameters,includinglength,width,perimeter,area,etc.,toavoidtheweaknessofothermethodsandimprovethedatacollectionefficiency.Firstly,theauthorsobtainedtheimageofleafandaknownsizerectangularbox.Then,
6、theimagecorrectionwasconductedtoeliminatethedistortion.Inthecorrectionstep,amorerobustmethodofdetectingthefeaturepointswasusedinsteadofthemethodofHoughtransformtoprocesstherectangularboxandgotits4cornerpoints.Accordingtothesepointsandthecornerpointsofthestandardimage,theauthorsmappedthem
7、atrixtomaketheimagecorrection.Finally,theauthorscalculatedtheleafgeometryparametersbyprocessingthecorrectedimage.Theparameterswerecalculatedbasedontheleafcontour.Therewere3advantagesofusingcontour:itcanavoidthephenomenonofmistakingnoisepixelsforleafpixelsinthe基金项目：天津市农业科学
