基于多标签分类的引文全局功能识别研究

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1、？臟镅碰探索与交流？＊基于多标签分类的引文全局功能识别研究ｕＵ刘兴帮，陆伟孟睿１．心４３００７２２．４３００７２（武汉大学信息资源研究中，武汉；信息检索与知识挖掘研究所，武汉）一：篇文献的动机摘要引文功能是科研工作者引用。其中相比较于只考虑引文前后文语句的引文局部功，能，引文全局功能关注的是参考文献在全文范围内的信息，是被引文献在施？丨文献中价值的综合体现，其自动文索“识别研究对于引文推荐、？丨引、语义化引文网络构建等学术丈本挖掘研究具有重要意义。文章根据参考文”一献在施引文献中存在处或多处具体引用这一特点，将引文全局功能识别研究转化为

2、多标签分类问题，并构建引文全局功能数接集，在此数接集之上进行引文全局功能自动识别实验，取得较好的效果。：引文全局功能关健词；多标签分类学术文本挖掘；引文分析ｊ中图分类号：Ｇ３５３．４ＤＯＩ１０７２ｌ－：．３７／．ｉｓｓｎ．６７３２２８６．２０１６００１ｊ．３．１弓作为全局功能。这种引文全局功能识别本质上是引文｜言局部功能识别。本文认为这种弓丨文全局功能识别方法引文功能描述了科研人员引用他人一科研成果的目存在以下不足：①篇参考文献的各引文局部功能之１］一的和动机［一。引文功能识别是学术文本挖掘（如重要引间存在定隐含联系，单独识别篇参

3、考文献的各引文识别、引文网络构建和科研成果评价指标构建等）的文局部功能，忽视了这种可以作为识别特征的隐含联一一基础性工作之一，在文献计量、研究主题演化分析、科系，会在定程度影响引文功能识别的准确率。②篇研趋势预测等多个领域具有重大应用价值。近年来，参考文献的各个引文局部功能均是施引文献和被引文随着文献数量的快速增长以及文本技术的发展一一，引文献之间引用关系的体现，任何个单功能并不能准确功能的识别逐渐由传统的人工识别转向基于机器学将该参考文献的所有引文功能概括。习、数据挖掘等技术的自动识别。针对这些不足，笔者提出基于多标签分类的引文全根据

4、引文作用范围的不同，引文功能的自动识别可局功能识别方法。这种多标签表示方式在更加准确及全以分为引文局部功能识别（ｌｏｃａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）和引文面描述引文功能的基础上，能够为其他研宄如弓丨文网络构２全局功能识别［］（ｏｂａｌｃａｓｓｉｃａｉｏｎ）ｇｌｌｉｆｔ。局部功能指建、引文演化、引文推荐等提供更丰富而全面的线索。一的是篇文献在施引文献中的某一具体引用处体现功本文的主要贡献如下：①在Ｄｏｎｇ、Ｓｃｈａｆｅｒ等的引能［４］；全局功能则是该参考文献在施引文献中体现的整文局部功能标注数据的基础上构建了引文全局功能１Ｓ［］体功能。如ｉ

5、ｍｏｎｅＴｅＵｆｅｌ分别在第二章和第三章引用数据集，构建的数据集能够为相关研宂工作提供数据３ｒｅｅｒ［］一了ＧｇＭｙｓ的内容，引文局部功能识别是分别识别支持。②提出了种基于多标签分类的引文全局功能识ＧｒｅｇＭｙｅｒｓ的文章在第二章和第三章被应用所体现的别方法，该方法相较于己有方法能够更加有效地识别功能；引文全局功能识别则是识别ＧｒｅｇＭｙｅｒｓ的文章引文全局功能。在施引文献中的整体作用。文章后续组织如下：第二部分对相关研宄进行调现有的引文全局功能识别研宄主要是将全局功能研三部分具体阐述基于多标签分类的丨：第弓文全局功识别问题转化成一

6、个或者多个局部功能识别问题，随能识别方法，并对本研宄所使用的引文分类体系、分类一后将局部功能进行整合，选取权重最高的种或数种方法及特征方案进行介绍；第四部分给出实验思路和＊‘”本研究得到国家自然科学基金面上项目面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建（编号：７１４７３１８３）和武汉大学与中国科学“”技术信息研究所合作项Ｓ科学文献的语义功能识别与深度利用资助。２２０１６年第３期（总第１４２期）刘兴帮，陆伟，孟睿基于多标签分类的引文全局功能识Ｍ研究实现结果，并对实验结果进行分析；本文最后分析了研文局部功能作为其全局功能。由于引文的各局部功能

7、一一宄的不足，并提出下步的工作思路，这种只选取种局部功。均可能体现该引文的全局功能能作为代表功能的做法，在识别的全面性上稍显不足，２相关研究并且其忽视了各局部功能之间的联系，而这种局部功能间的隐含关系是有助于提升整体识别效果的。本文针引文功能识别研究早期使用的方法主要是人工标对引文全局功能识别研宄的不足，通过多标签分类的５＿６［注］、统计等，随着引文规模的增加及计算机技术的方法，选取具体引用处上下文特征及参考文献整体特一？，引文功能的自动识别研宄成为研宄热点发展。征，提出了种新的引文全局功能识别方法。引文局部