大数据环境下的情报学

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1、本期话题http://www.dlf.net.cn大数据环境下的情报学□贺德方/中国科学技术信息研究所北京100038摘要：大数据已经成为国际国内研究关注的热点话题和重要方向。文章从大数据的内涵出发，阐释了大数据问题的内在价值与现实意义，分析了大数据在数据质量、对技术的要求、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给传统情报学带来的挑战，也分析了大数据的发展给情报学学科发展和情报事业发展带来的新机遇。最后文章也建议情报学与情报工作应利用既有优势和成果积极参与到大数据的研究和发展中去，以大数据的研究为契机实现情报学的大发展。关键词：大数据，情报学，情报事业DOI：10.3772/

2、j.issn.1673—2286.2012.11.002随着信息通讯技术的不断发展、科学与整个社会1大数据的内涵与价值对于计算的依赖，人们在日常工作和生活中使用计算机、手机以及其他各类技术设备的过程中，都产生出大1.1大数据的内涵量的数据，其规模和复杂性超越了传统技术手段所能处理的范围，这种情况催生了大数据（BigData）相关一般认为，大数据是指数据规模与复杂性超过了[2,3]的研究和发展，世界范围内IBM、Oracle等IT企业巨头传统关系数据库处理能力的数据，其特征可以概括纷纷投身于大数据业务。今年3月，美国奥巴马政府宣为“3V”：即数量（Volume）、速度（Vel

3、ocity）和多样[4]布启动“大数据研究和发展计划”，六个联邦政府部（Variety）。Volume指大数据容量和规模远超过传门和机构将投资2亿美元，用于提高从大量数据中访统数据；Velocity指速度，Oracle公司将其解释为数据[5]问、组织、收集、发现信息的工具和技术水平，这也意产生的速度极快，IBM公司则将其理解为需要快速地[6]味着大数据技术从市场行为正式上升为美国的国家科对数据进行处理；Variety是指数据的类型多样，大数[1]技战略。据包括不同结构、不同来源、不同媒体形态的各种数大数据的快速发展反映的是定量化的思维方式，这据。除3V之外，IBM公司和Or

4、acle公司还指出大数据的与我国情报界这些年一直倡导的“事实数据+工具方特征还应该包括第四个V：价值（Value），意指大数据法+专家智慧”的情报研究思路与情报实践方法也不谋蕴含着重要的经济价值和社会价值。[7]而合。尽管大数据问题的出现会给传统的情报学研究大数据的4V特征给数据获取、数据监护（Data[8]带来不少新问题、新挑战，但大数据实质上是对数据资Curation，又译为数据监管）、数据存储、数据搜索、源的开发利用，这也给情报学的发展带来了前所未有的数据共享、数据分析和数据可视化等领域的既有技术战略机遇。方法带来了极大挑战，因此大数据发展的最初阶段集中表现为大数据相

5、关技术的研发和进步。2012年第11期（总第102期）本期话题http://www.dlf.net.cn1.2大数据的意义与价值储管理、分类、索引、检索、聚类、人机交互技术等信息分析处理技术方法如何顺利转移到对大数据的管理和大数据的引人注目既是因为其规模、复杂性和速利用上来是对情报学提出的重要挑战。度超越了技术处理能力，迫使人们不断研发相关的（3）用户需求更复杂，对服务价值的期望值更高：大新技术，更是因为随着量的积累，数据的价值产生数据4V中的价值特性使得用户对基于大数据服务的价了质变。值有更高的期望值，但同时用户的需求也更加复杂。实美国管理学家与统计学家戴明曾指出“除了

6、上帝，任现从数据到用户价值的转化则需要情报人员一方面能何人都必须用数据来说话”。这反映出以美国为典型的够更深刻地了解用户需求，另一方面需要更加系统性地西方国家崇尚定量的思维方式，体现了尊重数据、利用了解数据及其特征，建立高效可控的数据处理流程，掌数据、以数据说话的思维和行为范式。大数据的研究与握多种数据分析方法，需要情报人员具备更加全面、综发展集中体现了将数据作为重要的战略资源进行开发合的素质与能力。利用的思想，是定量思维方式与以数据说话行为范式（4）信息安全和公民隐私问题更加突出：在大数的集中体现，因而具有重要的战略指导意义。据时代，信息安全和隐私问题又将成为情报学研究的

7、同时，大数据的应用与实践也具有显著的现实经济新挑战。随着全球各国对大数据获取、处理分析能力的价值与社会价值。正如麦肯锡公司所指出的：大数据可提高，大量零散数据中蕴含的有价值信息能够得以发现以在任何一个行业内创造更多价值。在医疗行业，如果并利用，这种情况下，信息安全也从传统计算机网络安美国医疗业全面使用大数据，每年能多创造3000亿美全、保密管理等可控安全管理变为无法确知安全隐患元的价值；在个人位置信息领域，利用大数据技术可以的不可控的安全管理，而同时信息公开、数据公开的呼为服务商带来1000亿美元的利润，并为消费者