大数据拥抱创新之路（中国移动）

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1、大数据拥抱创新之路李正茂中国移动通信集团公司2016年8月CONTENTS1大数据产业分析目录2中国移动大数据创新大数据已成为支撑国家发展战略的重要手段“不管是推进政府的简政放权，放管结合，还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化，都要依靠大数据、云计算。”智能决策支撑类应用知识->智能预测分析知识发现综合分析类应用信息->知识机器学习数据挖掘信息检索直接分析类数据->信息统计查询报表基本数据分析数据收集与存储数据融合数据共享数据形成ETL数据抽取、清洗、转换、加载数据采集数据一致性和共享数据源大数据可以

2、将海量数据转换成信息、知识和智能，支撑不同层面生产、经营与决策分析，并可能发展创新的大数据业务，建立新的增长点3大数据投入增长快，市场潜力空间巨大从服务提供商的大数据收入来看，未来全球大数据软硬件及服务收入快速增长，2012-2017年复合增长率将近60%，2017年全球大数据投入将高达3200多亿元，市场潜力空间巨大。•全球年复合增长率近60%，至2017年突破3000亿元•国内年复合增长率近96%，2017年市场规模超过135亿元4大数据为各行各业带来更多的价值•从行业大数据商业价值角度，大数据已经

3、成为下一个”石油金矿”，目前各行业应用价值只是冰山一角，据估算其价值约等于GDP的40%，价值有待深度挖掘。大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业及涉及个人位置服务等领域都带来可观价值。行业大数据商业价值•每年价值3000亿美元+美国医疗服务业•大约↑0.7%的年生产增长率•每年价值3500亿,美元+欧洲公共部门管理•大约↑0.5%的年生产增长率•服务提供商收入1000亿美元+全球个人位置数据•最终用户价值达7000亿美元+•可能的净利润增长水平为↑60%或以上美国零售业•↑0.5~1.0%的年

4、生产增长率•产品开发，组装成本降低达↓50%制造业•运营资本降低达↓7%5全球大数据爆发式增长，中国各行业大数据亦具规模伴随着海量数据爆发式增长与处理技术日趋成熟，大数据将成为信息产业新的增长点。据预测，到2020年全球数据总量将达到40ZB，届时中国数据总量也达到8.5ZB，各行业大数据积累初具规模。2015年国内部分行业大数据规模单位:PB70062560050040034030024920012099100200通信政府金融电商教育企业说明：医疗行业因涉及大量医学影像，数据量较大，2015年达到了

5、100EB。6大数据将提升行业竞争力当各行业大数据积累到一定规模之后，将成为提升机构和公司竞争力的有力武器，不仅在互联网企业得到较好应用，更会深入到金融、医疗、零售、教育、娱乐等各个行业，并对相关行业产生日益深远的影响。交通、城市规划通过OD系统，公安行业旅游行业协助交通管理部门优化道路规结合地理位结合客流、客源、划、加强道路管置、区域话务时长等数据，为旅理量，协助公安游行业客户在广告打击电话诈骗投放、经营决策方等违法活动面提供参考依据民生指数精准营销为政府、企事结合用户消费业单位及公众行为信息，帮提供

6、大数据指助商家实现更数报告精确的客户关系维系商贸行业咨询服务7大数据增加企业收入，亚马逊与Facebook数据共享开放共赢亚国马外逊先通进过将大其数账据号企和业Fa介ceb绍ook的账号连结，在购物时能获得Facebook上好友的建议，建立个人专属的产品推荐页面，让在线购物的用户也能享受到和朋友一起购物的乐趣，打造社交购物。亚马逊最佳实践说明案例描述全球最大网络电子商务公司亚马逊，利用Facebook上庞大的购物数据完整的个人信息、社交网络购物、送礼建议推送信息，拓展数据来源，综合分析用户需求。利用大

7、数据来对用户进行多维度、多视角的数据分析，实现精准推荐，并通过Facebook等通广告精准投放道将推传递给客户。完善的个人信息数据产生的收益更加精准洞察客户需求，提升广告推送准确性，提高广数据开放共享，互惠惠利，实现共赢告收入，提高销售额。8大数据助力高效运营，AT&T建立实时网络自优化体系网络规划与优化：AT&T利用大数据技术在网络规划/优化领域，实现基于实时网络动国外先进大数据企业介绍态策略与自优化，降低掉线率与减少网络拥塞，同时基于离线数据实现对网络精准覆盖，极大降低运营成本。最佳实践说明1AT

8、&T的实时网络自优化案例描述地理位置数据实时分析美国最大的本地和长途电话公网络状况个性化优化司AT&T，利用大数据平台，基动态SON其他网络侧于地理位置信息、网络数据、信令数据平台数据财务业务数据等进行综合分析，分析结果用于支撑动态调整基站半径、配置网络资源、亮点：根据地理位置，实时分析用户网络状况，用自优化网络技术，动态调整基站半径，个性化网络覆盖规划、容量设计等。配置网络资源产生的收益实现精准覆盖：覆盖95%2AT&T历