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1、2006年9月北京航空航天大学学报September2006第32卷第9期JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsVol.32No19时隙分配算法在CDMGDP程序中的应用周茜张学军(北京航空航天大学理学院,北京100083)(北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083)柳重堪(北京航空航天大学理学院,北京100083)摘要:机场容量由于恶劣天气等突发原因受到限制导致大面积航班的延误,带来了巨大的经济损失.CDM(Collabor
2、ativeDecisionMaking)GDP(GroundDelayProcedure)就是解决这类突发情况的空中交通流量管理程序.就其核心问题———时隙分配,在现有的时隙分配算法基础上,引入航班延误损失系数,使得算法以延误损失替代延误时间,提出了2种基于该系数的时隙分配算法.最后,用java语言进行了仿真实验,引入了评判函数来选择在总延误损失和延误损失分配的公平性上最佳满足决策者要求的分配结果.关键词:协同决策;地面延误程序;时隙分配中图分类号:U8文献标识码:A文章编号:100125965(2006
3、)0921043203SlotsallocationinCDMGDPZhouQian(SchoolofScience,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing100083,China)ZhangXuejun(SchoolofElectronicsandInformationEngineering,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing100083,China)LiuZhon
4、gkan(SchoolofScience,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing100083,China)Abstract:Whenencountersbadweather,airportcapacityisfarexceededbythedemandandtheresul2tingdelaysareafinancialandpsychologicalburdenforairlinesandpassengers.CDM(collabora
5、tivedecisionmaking)GDP(grounddelayprocedure)istherightAirTrafficFlowManagementproceduretosettlesuchspe2cialproblems.Toitsmainproblem2slotsallocation,adelaycostcoefficientwasintroducedtocurrenttwoalgo2rithms.Thentwonewmethodhadbeenputforwardtohandlingthisp
6、roblem.Intheend,anexperimentalsimulationwasdoneinjavalanguage.Byusingaevaluationfunction,onecaneasilyfindoutthebestresultwhichmeetthedecisionmaker′srequestbothintotaldelaycostandequity.Keywords:collaborativedecisionmaking;grounddelayprocedure;slotsallocat
7、ion自20世纪90年代以来,民航可用空域资源的空中交通需求,特别是2008年奥运会的空中交与空中交通密度快速增长的矛盾日益突出,日趋通需求,机场拥塞已经成为我国当前亟待解决的[1]严重的航班延误加重了经济损失和不良社会影问题.响,空中交通拥塞特别是机场容量由于恶劣天气协同式地面延误程序(CDMGDP)是一种安等原因受到限制导致的大面积飞行延误已经成为全高效的机场流量优化管理措施,它是对一般地我国当前最突出的空中交通问题.为了适应未来面等待延误程序GDP的加强与升级,它通过与协收稿日期:200521120
8、1作者简介:周茜(1981-),女,四川成都人,硕士生,allyjoel@hotmail.com.4401北京航空航天大学学报2006年同决策(CDM)技术的融合,使得地面等待延误程由于机型的不同以及各航班的重要程度不[2]序分配的时隙更趋向合理化.CDMGDP针对某同,相同的延误时间会造成不同的延误损失,传统个降落机场,当该机场由于降落容量降低而出现的RBS(RationBySchedule)算法得出的总延误时机场的容量和降
