物联网数据驱动的制造业未来

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1、白皮书MarketPulse物联网:数据驱动的制造业未来当即投资采用,获得实时见解尽管传感器的发展势头迅猛,有关物联网(IoT)的传言纷纷获得新的综合性感知数据的能力加上连接性、安全性、攘攘,但是,IoT的采用速度远不及宣传力度。互操作性和分析方面的改进,能够为企业创造巨大的潜力。本白皮基于IDGResearch近期面向制造业的100位IT高“尤其是在制造业,如果公司能够收集、合并和分析工管发起的一项调查,探讨了在采用IoT的过程中面临的各种厂车间记录的各种数据集(包括装置生产和设备操作数据以挑战、IoT战略对企业的安全性影响,以及制造类企业应当及流程

2、和人工操作员数据),那么他们将能够更好地制定更采取哪些措施来优化IoT的实施并降低风险。明智的决策,从而获得竞争优势。”戴尔全球制造服务管理有关物联网(IoT)的宣传可谓铺天盖地,而该现象的出主管PrasoonSaxena如是说。现主要受以下三大潮流驱使:日用品中的传感器数量激IoT采用以数据为中心的方法,可以延长设备的正常运行增、廉价存储选项面市以及用于连接的芯片组更加优质。时间、提高生产能力和产量、减少组件故障并控制不必要的如今,能够记录、传输和共享信息的传感器成为日用成本。那些能够在今天抓住此机会的企业能够创建新的业务品不可或缺的组成部分,从可穿

3、戴的手表和衣物到能够调模式,从而推动飞速发展并获得竞争优势。节室温的恒温器,不一而足。这些曾经互相独立的产品,虽然IoT的业务优势唾手可得,但同时也存在各种障碍,将在由无数设备组成的网络中相互连接,并生成海量数减缓了企业对IoT战略及解决方案的采用。对于想要投资于据。这些数据能够让企业改进预防性维护、提高决策能力IoT的企业来说,他们需要战胜来自各部门的阻力、安全顾并更好地规避成本。虑、IoT对基础架构的额外要求以及新技术固有的不确定性曾几何时,消费者市场快速采用了IoT。大型制造商采等挑战。用统计流程控制和数据分析来优化生产也有多年的历史。但是,公司

4、和IT部门更注重B2B,因此在IoT方面的投资相阻碍采用的难题对较缓。尽管制造商已经连续多年收集和存储数据,以帮助优化系戴尔与IDGResearchServices针对新兴技术发起的一统,但“IoT”仍是一个相对较新的概念。最近,网络互连项调查显示,制造业中只有29%的企业受访者重金投资了设备的广泛普及和融合,成为让企业了解洞察力新境界的契IoT,而1/4的受访者称甚少投资该领域。入点。而对于“您期望在未来24个月达到哪一IoT投资阶段”这个问题,受访者的预测仅停留在解决方案研究和试运行阶段,鲜有提及打造与企业应用程序集成的互连设备网络的目标。Mark

5、etPulse2制造业感器在工厂设备中的广泛使用也使企业面临着他们不得不重IOT投资的障碍点防范的风险。此外,为了整体(而不是单独)分析有关流程可变性的预算限制48%信息,企业还必须集成这些传感器生成的数据,包括与材安全/合规性顾虑34%料、工艺配方和方法以及设备差异相关的数据。因此,除了针对网络和更广泛的攻击面提供支持,IT还必须管理传感器财务效益不明确/难以计算ROI27%编目数据的各种平台和协议。高管/利益相关方不感兴趣25%考虑到IoT对现有基础架构的要求,投资者的采用速度进一步放缓。在当今环境下,只有想不到,没有做不到。但缺乏内部技能23%是

6、,IT收集的数据越多,必须存储、处理和分析的数据就企业未认识到业务价值20%越多。与ROI可预测性更高的两大技术虚拟化和云有所不同,专业提供商和解决方案的17%资源不足和需要购买昂贵的硬件对IoT的投资产生了负面多样性影响。数据量和复杂性17%最终,企业仍然难以制定出清晰的IoT路线图。行业使用无障碍15%案例或最佳实践少之又少。因此,很多企业都不确定该从何处着手,甚至不知道自己的基础架构和业务流程是否足以应缺少数据协议标准13%对IoT实施。来源:IDGResearchServices,2015年9月“我们现在能够跟踪的所有信息显示,企业往往倾向于大

7、规模起步,但最终迷失在数据点风暴中。”Monahan解“曾经有一段时间,各家公司都在做一些与机器间释说,“我们不能抱着要收集一切信息的心态来启动IoT计互连相关的工作,但这些工作并没有被确切地称为IoT。”划。而应当通过试运行项目从小规模起步,重点关注已知的戴尔服务全球SAP车间主管JayMonahan说到,“其明确的瓶颈并且制定主要的可管理KPI[关键绩效指标]。”界限在于,IoT能够集成之前驻留在孤岛中的数据,并转变除上述问题以外,可应用于工厂车间传感器数据的分析我们处理该信息的方式,从而做出明智的决策。”能够带来真正的运营效率、成本节约和其他业务

8、价值。所有由于IoT是一个相对较新的概念,因此它在业内尚无统这些优势都应当会推动IoT投资实现

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