低速率melp语音编码算法研究及dsp实现

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重麽由E电太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：茵目秀签字日期：如侈年多月乡日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重麽邮电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件

2、和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权一重麽邮虫太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：嗣厚导师签名：力诤签字日期：猢7多年占月‘日签字日子：幽f≥年6月易日摘要随着通信技术的飞速发展，频率资源缺乏这一问题变得越来越突出，尤其是在语音传输和存储当中。因此，如何降低语音信号的传输带宽和存储容量一直都是学者们追求的目标，语音编码技术在实现这一目标中担任着重要角色。语音编码技术在

3、现代通信系统中依旧占有举足轻重的地位，其中低速率语音压缩编码是一个主要研究方向。本文深入研究了混合激励线性预测(MELP)语音编解码算法原理及关键技术，并在此基础之上利用多帧联合量化技术，设计了一种编码速率低于1kbps的甚低速率编码方案。主要完成了以下工作：本文结合语音编码的应用背景，讨论了本课题的研究意义；对语音编码算法原理、分类、性能评估方法以及发展现状进行了详细的阐述；介绍了五种常用的低码率语音编码算法。美国联邦标准2．4kbpsMELP声码器结合了经典线性预测编码(LPC)声码器和多带激励

4、(ⅧE)算法的优点，并引入混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲散布滤波以及残差谐波幅度模型等新技术。本文对经过2．4kbpsMELP算法编解码的合成语音分别从主客观两个方面进行评价。一方面，将合成语音信号的波形图及频谱图与原始语音信号进行比较，从客观方面对合成语音质量进行评价；另一方面，通过测试合成语音的MOS值进行主观评价。本文引入基音平滑、带通语音强度平滑、改进的混合激励的生成方法等技术，对算法进行优化。将新的激励生成方法应用到标准2．4kbpsMELP算法中，同时对测试结果进行详细对比分析

5、，结果表明合成语音质量得到了明显的改善。研究语音信号的短时平稳性，利用参数的帧间相关性，引入多帧联合编码技术以达到进一步降低编码速率的目的；根据语音特性，研究在不同超帧模式中的比特分配方案，在标准2．4kbpsMELP算法的基础上设计出一种速率为O．9kbps的甚低速率语音编码方案。经过软件仿真及性能测试表明经过该算法编解码得到的合成语音可懂度较高。深入分析1MS320VC5509ADsP的结构及特征，设计2．4kbpsMELP算法在ICETEK-VC5509．A开发板上的实现过程，通过测试并比较算

6、法改进前后所运行的指令数，评估改进后算法所增加的延时。关键字：混合激励线性预测，2．4kbps，0．9kbps，性能评估，1MS320VC5509重庆邮电大学硕士论文IIAbs仃actW池medevelopm肌tofcomm疵cationtecllll0109yatso11i班speecll'mep砒1唧t0lackof矗跚uencyresourCesbecomeInore肌dmorepromiIlent，especiallyiIlmeareaofvoice仃ansIIlissionandvoice

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