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《领域本体中基于多维特征的语义相似度算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、情报杂志2008年第10期JournalofInformationNo.10,20083领域本体中基于多维特征的语义相似度算法研究SemanticSimilarityAlgorithmBasedonMultidimensionalFeaturesinDomainOntology王惠敏聂规划付魁(武汉理工大学经济学院电子商务系武汉430070)摘要在电子商务与现代物流系统的集成中,信息资源之间存在着语义的区别,电子商务本体和物流本体之间概念的映射显得非常重要。概念相似度计算是领域本体映射中的一个“瓶颈问题”。提出综合概念的语义距离特征、语义信息特征和概念
2、属性的语义特征来计算概念的语义相似度。本体概念语义特征的结合采用了更符合概念特性的非线性组合方式。将该算法应用于已建立的电子商务本体和物流本体的映射系统中,取得了较好的概念匹配结果。关键词本体本体映射语义相似度多维特征中图分类号TP391[1]本体是共享概念的规范、精确的描述。它作为一种能度;另一层是其在概念初始相似度的基础上,计算概念通过在语义和知识层次上描述信息的概念模型建模工具,就像一非上下位关系体现出的相似度。综合二者得到领域本体中概部规范的词典,给通信各方提供公共的概念解释,用于表达信念的实际相似度。文献[4]提出的方法充分利用本体特点来息源
3、的语义、识别和建立概念间的语义关联,以达成语义一计算相关概念之间的相似度。文中概念间相似度的计算,主致。领域本体描述的是特定领域中的概念及概念之间的关要是基于按照概念间结构层次关系组织的语义词典的方法,系,它为工作在不同领域之中或者应用不同操作平台的人员根据在这类语言学资源中概念之间的上下位关系以及其它一能够进行语义层次上的知识的共享和互操作。些因素,如语义重合度、语义距离、层次深度、调节因子等多种在不同领域中概念可能使用不同的术语。当两个本体需因素来计算领域内部概念之间的语义相似度。文献[5]提出要交流或交换信息时,它们必须事先达成一致,也就是必须在
4、了一种综合的相似度计算方法。首先根据两个概念名称相似两个不同领域的本体间实现映射。例如,在电子商务与现代性过滤出最相关的概念,减少相似度的计算;然后基于概念实物流系统的集成中,信息资源之间存在着语义的区别,两个异例、基于概念属性、基于概念关系计算概念相似度,并进行综构的电子商务本体和物流本体之间概念的映射就显得非常重合。概念和属性的相似采用字符串相似度计算方法进行判要。本体间的语义映射过程实际上是将一个本体中的概念、定。属性和关系映射为另一本体中的概念、属性和关系的过程,是概念相似度计算是领域本体映射中的一个“瓶颈问题”,本体间概念和关系取得一致性的一
5、个规范说明。本体映射算在本文中我们提出了一个领域本体中基于多维特征的语义相法以两个本体作为输入,然后为这两个本体的各个元素(概似度算法,该算法综合了本体概念的语义距离特征、本体概念念、属性或者关系)建立相应的语义关系。相似性提取是本体的语义信息内容特征和概念的属性特征,并且本体概念语义映射的一个重要步骤,它主要是进行概念相似度的计算,并产特征的结合采用了非线性的组合方式,这更符合概念的特性。生一个概念的相似矩阵。当其相似度大于某个阈值时,就认1语义相似度计算方法为这两个概念之间存在一定的映射关系。目前,已有许多研究者关注本体间概念相似度的计算方1.1传
6、统的语义相似度算法语义相似度的量化计算,现法。文献[2]主要从概念的名称、属性、结构等方面综合考虑今主要有两类方法:其一是基于语义距离的模型,其二是基于[5]概念的相似度。文献[3]提出的算法将概念相似度计算分为信息的模型。两层:一层是利用概念之间的距离来计算概念的初始相似基于语义距离的模型是根据概念在层次结构中的位置来基金项目:国家科技部科技支撑计划项目“电子商务与现代共性支撑体系与应用示范工程”(编号:2006BAH02A08);国家自然科学基金项目“基于知识网络的电子商务智能推荐系统研究”(编号:70572079)。作者简介:王惠敏,女,1971
7、年生,博士,讲师,研究方向为商务智能、电子商务推荐系统和知识管理与知识工程;聂规划,男,1957年生,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为商务智能、信息资源管理和知识管理与知识工程;付魁,男,1977年生,博士,讲师,研究方向是中文领域本体学习、商务智能、知识管理与知识工程。28JournalofInformationNo.10,2008情报杂志2008年第10期计算语义相似度的。该类方法中具有代表性的算法主要有大,说明该概念越抽象,它所携带的信息容量就越少;反之,信Hfirst-St-Onge语义相关度算法、Leacock-Chodoraw语义息容
8、量就越多。相似度算法和Wu-Palmer语义相似度算法。Hfirst-St-Resnik相似度
