钢管混凝土拱桥拱肋吊装过程中的线形控制研究

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1、学兔兔www.xuetutu.com公路交通技术2010年6月第3期TechnologyofHighwayandTransportJun.2010No.3钢管混凝土拱桥拱肋吊装过程中的线形控制研究渠昱(昆明理工大学,昆明650000)摘要:钢管混凝土拱桥的拱肋吊装过程中的线性控制是当前研究的热点问题。以西南某钢管混凝土拱桥为依托,通过定长法控制扣索索力,优化扣索索力,从而对钢管混凝土拱桥拱肋吊装过程中线性的控制方法进行研究。希望能为钢管混凝土拱桥的施工和控制提供参考。关键词:钢管混凝土拱桥;拱肋;

2、线性;控制文章编号:1009—6477(2010)03—0069—05中图分类号:U448.22文献标识码:AStudyonLinearControlduringHoistingofRibsofSteeITubeConcreteArchBridgesQUYuAbstract:Linearcontrolduringliftingofribsofsteeltubeconcretearchbridgesisahotproblemincur—rentresearches.Thispaper,basedon

3、somesteeltubeconcretearchbridgeinsouthwest,controlsandop—timizescableforceviathefixedlengthmethodSOastostudythelinearcontrolmethodsduringliftingofribsofsteeltubeconcretearchbridges.Itisexpectedthattheresearchmadebythispaperiscapableofprovidingareferen

4、ceforconstructionandcontrolofsteeltubeconcretearchbridges.Keywords:stee1tubeconcretearchbridge;archrib;linear;control钢管混凝土只有在受压时才能充分体现出其优的施工和控制提供参考。越的技术经济l生能,合理的拱轴线可以使拱肋在成桥处于受压状态,充分发挥钢混凝土组合结构的特1工程概况性。大跨度拱桥的设计拱轴线一般是设计人员精心西南某钢管混凝土拱桥(图1)为钢管混凝土桁设计确定的,而施工难

5、免有误差,特别是采用无支架式中承式拱桥,净跨190ITI,净矢高42.222m,架施工方法,如何在施工过程中保证最终拱轴线与净矢跨比1/4.5,主拱拱轴线为悬链线,拱轴系数设计拱轴线吻合(即线性控制)十分重要。用缆索吊m=1.347。拱肋为等截面钢管混凝土桁架结构,断装法施工钢管混凝土拱桥的线形控制包括标高(平面由4850mm钢管组成,内灌早强、缓凝、微面内)控制和轴线(平面外)控制。轴线控制主要采膨胀C50混凝土。断面高4.0m,宽2.1m,钢管用横向的侧向缆风索进行调整,一般用手动葫芦收厚14

6、mm。水平向由402mm×11mnl无缝钢管放侧缆风进行人工调整即可。采用千斤顶斜拉扣挂横向连接2根主钢管。腹杆全部采用4O2mna×悬拼架设技术吊装钢管拱时,标高控制是通过收放11mm无缝钢管。2道拱肋之间设有7道横撑以保扣索实现的,即张拉扣索或放松扣索使其由扣点至证拱肋横向稳定。其中拱顶设1道钢管桁架“米”张拉处的长度缩短或加长,从而使拱段控制点的标高有所升降。因此扣索力与拱段预抬高量紧密相关,线形控制计算就是确定扣索力大小和拱段预抬高量。目前许多文献介绍了钢管混凝土拱肋线性控制方法,每种方法

7、各有千秋。本文以西南某钢管混凝土拱桥为依托,通过定长法控制扣索索力,优化扣索索力,从而对钢管混凝土拱桥拱肋吊装过程中线性控制方法进行研究,希望能为钢管混凝土拱桥图1西南某钢管混凝土拱桥收稿日期:2009—11—26作者简介:渠昱(1975一),男,重庆市人,硕士,工程师学兔兔www.xuetutu.com70公路交通技术2010生字型横撑,桥面至拱顶之间共设4道钢管桁架K前进法和倒退法是桥梁控制计算的常用方法。字撑,桥面与拱肋相交处共设2道钢桥道横梁。由于拱肋在吊装阶段混凝土不产生收缩徐变,用前进

8、法计算时其与时问就没有关系,计算将会变得简2控制方法化。施工控制总原则是:在保证结构安全情况下,笔者的做法是:用优化计算的方法得出索力分使结构线形符合设计要求。钢管混凝土拱桥施工布,然后该索力状态的原始索长为初始状态进行倒控制方法从控制思路上分为3种:开环控制、反馈退分析,使计算过程相对简化。该法巧妙地避开了控制和自适应控制。3种方法中以自适应控制为最混凝土的收缩徐变。佳,因此该桥采用自适应控制方法。自适应控制通优化目标函数可以用式(1)表示,式(1)也就是过对施工过程中识别出来的

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