针对液压系统齿轮泵t—s模糊故障树分析

针对液压系统齿轮泵t—s模糊故障树分析

ID:32450116

大小:196.32 KB

页数:3页

时间:2019-02-05

针对液压系统齿轮泵t—s模糊故障树分析_第1页
针对液压系统齿轮泵t—s模糊故障树分析_第2页
针对液压系统齿轮泵t—s模糊故障树分析_第3页
资源描述:

《针对液压系统齿轮泵t—s模糊故障树分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、学兔兔www.xuetutu.com机械工程与自动化No.2第2期(总第153期)MECHANICALENGINEERING&AUTOMATIONApr.2009年4月文章编号:1672—6413(2009)02—0102—03液压系统齿轮泵T—S模糊故障树分析李志勇,吴和斌(1.太原科技大学材料科学与工程学院,山西太原030024;2.桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004)摘要:介绍了T—S模糊故障树分析法,该方法将模糊逻辑和T—S模糊模型引入到故障树分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力。以液压系统齿轮泵为例,对其进行了分析。结果表明,此方法具有较强的灵活性和适用性。

2、关键词:齿轮泵;故障诊断;故障树分析中图分类号;TH137文献标识码:A0引言零部件的故障概率一般根据历史数据得到,但由随着现代工业的发展,液压传动技术在各行各业得于历史数据的缺乏以及系统环境的改变,零部件的故到了广泛的应用.齿轮泵作为液压系统的心脏,其故障障概率具有不确定性。本文引入模糊逻辑,将故障概诊断是液压系统故障诊断的重要组成部分。液压设备的率的不确定性考虑到模糊可能性中,即将由历史经验故障主要来源于油液污染、泄漏、磨损等,其故障体现得到的故障概率用模糊数表示为模糊可能性。同时,由出多发性、不确定性和隐蔽性的特点,往往多种故障交于对故障程度的描述也具有不确定性,故采用模糊数叉出

3、现,因而给其故障诊断带来了很大难度。来描述故障的程度j。基于布尔代数和概率论的故障树分析理论,广泛应用于复杂系统的可靠性和安全性计算]。故障树由“事件”和“门”组成,事件可用故障概率表示,门用来描述事件间的关系。在定量分析时它要求各个零部件的故障概率为精确已知,这就需要收集足够的故障数据,但对许多系统来说获取故障数据非常困难,且当系统工作环境改变时,已有的数据也不再使用;同时随着技术的不断更新,新的零部件经常应用到系统中,它们基本上没有故障数据I2]。模糊技术具有处理模图1齿轮泵T—S故障树糊和不精确信息的优点,使故障诊断在一定程度上容表1各事件的含义忍信息描述的误差,具有较强的适用性

4、。7齿轮泵不正常工作7轴向间隙与径向间隙过大1故障树模型Sl噪声严重及压力波动8泵体裂纹与气孔泄露本文以某数控镗铣床变速过程中出现的“齿轮泵52输油量不足9油液粘度过高或油温过高3油泵运转小正常或有咬夕匕Xl0电动机反转工作不正常”为分析对象,根据齿轮泵的工作情况,并1滤清器有污物Jr11压力阀失灵结合其失效机理及领域专家经验,建立故障树模型,见.172油位不足l2泵轴向间隙及径向闻隙过小图1[=3]。其中,用丁表示顶事件;用S表示中间事件;./73泵体与泵盖不垂直密封l3滚针转动不灵活用表示底事件。各事件的含义见表1。4泵的主动轴与电机联轴器不同心Z14盖板与轴的同心度不好5齿轮泵啮

5、合精度不够15泵中有杂质2T—S模糊故障树分析法X6泵轴的油封骨架脱落2.1事件描述*广西区教育厅立项项目(桂教科研[2oo6326号),桂林电子科技大学学科软环境项目收稿Iq期:2008—09—09;修回日期:2008—10—20作者简介:李志勇(1982一)。男,山西忻州人.在读硕士研究生。学兔兔www.xuetutu.com2009年第2期李志勇,等:液压系统齿轮泵T—S模糊故障树分析·103·可将模糊数的隶属函数描述为四边形隶属函数,⋯,)和(,Y。,⋯,Y),其中模糊数都小于1,且是见图2。为了使用方便并不失一般性,将四边形隶属函顺次增加,则T—S模糊门规则可表述为:数F表示

6、为::互2玉图2模糊数的隶属函数图3T—S模糊门F一(Fo,f,mf'Sr,7,)。已知规则(Z—l,2,⋯,),如果为z·-且工其中:F。为模糊数支撑集的中心;S,和S,为左、右支为,则y为Y的可能性为P(),⋯,为的可能撑半径;,和为左、右模糊区。其隶属度为:性为尸()。其中,i1—1,2,⋯,七1;⋯;i===1,2,0O≤F≤Fo一一,⋯,七;,为规则总数,满足一是志。⋯愚。F一(F0—5,一,)记一(,:,⋯,-t,),若已知基本事件的故障程Fo—s—mI

7、s,十m一FF。+s

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。