ofdm系统中的自适应资源分配技术研究

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1、Y1219530分类号TNgU重庆邮电大学硕士学位论文论文题日OFDM系统中的自适应资源分配英文题目曼塑!璺坚垒竺!垒坚璺旦!!!!曼!!!竺婪!叁!!竺!苎堕竺翌垫OFDMSystems学科专业通信与信息系统论文提交日期至螋Z:笾:15论文答辩日明2QQZ。逝。Q3论文评阅人田d)龙教授重匮峨电太掌冯龌矗工金差通信置任直酲公司答辩委员会主席吕翊教授重庆邮电大学2007年5月15日重庆邮电大学硕士论文摘要近年来,正交频分复用(OFDM)技术因其具有很高的频带利用率和很强的抗多径干扰能力被广泛研究,并被许多高速无线/移动标准采用,如IEEE802的WLAN和WMAN系列等,同时

2、也被认为是第四代移动通信(4a)的核心技术之一。在无线信道中,频率选择性衰落是一个显著的特性。不同的子信道受到不同的衰落,具有不同的传输能力,将自适应技术应用于OFDM系统,根据子信道的瞬时特性动态的分配数据速率和功率,可以优化系统性能。因此自适应资源分配得到广泛关注,是当前OFDM研究热点问题之一。本文主要对多用户OFDM系统的资源分配技术进行研究,从给定总数据速率条件下的总体发射功率最小化问题和给定总发射功率限制条件下的数据速率最大化问题两个优化角度研究了OFDM系统的资源分配问题。针对基于不同准则的现有资源分配方法的缺陷,本论文提出了相应的改进算法,并用MATLAB语言

3、实现了整个算法的仿真。仿真结果表明,基于MA优化准则和基于RA优化准则的两类改进算法分别在总体传输功率和总数据速率方面的性能都逼近其最优算法,比现有的一些分配算法的性能也有一定幅度的提升,达到了系统优化的目的。关键词:正交频分复用;多用户OFDM;自适应;资源分配;重庆邮电大学硕士论文AbstractRecently’intensiveinteresthasbeenfocusedonOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)techniquesduetoitshighutilizationoffrequencyresourcea

4、ndgoodresistanceofmultipatheffect.OFDMhasbeenacceptedasoneofcoretechniquesbyseveralwirelesstransmissionstandards,suchasWLAN,WMANbyIEEE802,andalsoberegardedaskeytechniquefor4Gsystems.Frequency·selectivefadingisaremarkablecharacteristic.Eachindividualsubchannelhasitsownattenuation,SOeachsubch

5、annelhasdifferentchannelcapacity.TheOFDMsystemswithself-adaptiveallocationhaveoptimalperformancebyallocatingbitsandpowerdynamicallyaccordingtotheinstantaneoussubchannelgain.AdaptiveallocationofresourcegainsmoreandmoreattentionandbecomesoneofthefocasesinOFDMresearch.Inthisthesis,wediscussthe

6、problemofresourceallocationinmultiuserOFDMSystemsfromtwoaspects:theoneistominimizingthewholetransmissionpowerunderthedefinedtotaldatarate.andtheanotheroneiStomaximizingthedatarateunderthedefinedtotaltransmissionpower.Twonoveldynamicsubcarrierandbitallocationalgorithmsareproposedformultiuser

7、OFDMsystemsaccordingtodifferentoptimalrules:MarginAdaptiveandRateAdaptive.SimulationresultsshowthatthetWOimprovedalgorithmsapproachtothemostoptimalalgorithminperformanceandhavebetterperformanceintermsofSNRandcomputationalcomplexitycomparingwithotheralgor

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