基于dga的电力变压器故障诊断技术研究

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时间:2019-02-06

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1、浙江大学硕士论文摘要电力变压器是电力系统中的重要的枢纽设备之一,对保证电力系统的安全运行起着举足轻重的作用。在运行过程中检测变压器的绝缘状态,对提高设备的可靠性和经济性具有卜分重要的意义。油中溶解气体分析技术(DissolvedGasAnalysiS,简称DGA),是变压器全部32项预防性试验项目之一,在判断变压器故障时,DGA作为可供选用试验项目的首选。本文首先介绍了电力变压器油中溶解气体的来源和产生机理。在故障情况下,变压器油发生氧解和裂解,最终生成氢气和低分子烃类气体。产生烃类气体的不饱和度随裂解能量密度(温度)的增大而增加。不同的故障

2、,由于故障点能量不同、温度不同以及涉及的绝缘材料不同,其产气情况也各不相同。利用DGA进行设备内部故障判断的原理正是基于绝缘材料的这种产气特点。在分析变压器油产气机理、产气特征的基础上,本文集中论述了国内外DGA技术在电力变压器故障诊断中的应用。按油中溶解的特征气体含量数据与注意值比较进行判断,可以对变压器等设备有无故障及故障性质作出初步判断。按某几组“关键”特征气体组分的比值(三比值法、I】_:q比值法、无编码比值法等)大小进行判断,可以较好地确定故障的性质和状态。在总结大量资料和工程经验的基础上,作者提出了运用DGA技术诊断变压器故障的各

3、类注意事项。在本文的第四章,作者以一个实例,介绍了特征气体三比值法在诊断电抗器绝缘故障中的成功应用。关键词:变压器;特征气体、气相色谱;故障;诊断浙江人学硕士论文AbstractTransformerisoneoftheimportanthingeequipmentsintheelectricpowersystem.Itisquiteimportantforensuringthesafetyrunningofelectricpowersystem.Examinetheinsulationsituationofthetransformerdur

4、ingit’Srunningisveryimportantforimprovingthereliabilityandeconomyoftheequipments.DissolvedGasAnalysis(DGA)isoneofthe32preventingtestsforthetransformer.Tojudgethefailureoftransformer,DGAwouldbethefirstchoicefortesting.Thispaperfirstintroducestheoriginandthemechanismofthediss

5、olvedgasinthetransformeroil.Inthesituationoffailure,thetransformeroilwillbeoxygen-decomposedandsplit—decomposed,andthencreatethehydrogenandlowmoleculegases.Non-saturationofthehydrocarbongaswillbeincreasedaccordingtotheincreaseofthedensity(ortemperature)ofthesplittingenergy,

6、Fordifferentfailures,becauseofthedifferentenergy,differenttemperatureanddifferentinsulationmaterialofthedifferentfailurepoints,thesituationofthegasisdifferent.WithmethodofDGAtojudgethefailureinsidetheequipmentisjustaccordingtotheprincipleofthegasproducecharacteristicofthein

7、sulationmaterial.Onthebasisofanalysisforthemechanismofthedissolvedgasinthetransformeroilandthegasproducecharacteristic,thispapercentralizelydiscusstheadoptionofDGAtechnologyinandabroadforthediagnosesoftransformerfailures.Accordingtothecompareoftheactualdataandthealarmvalueo

8、fthedissolvedgasintheoil,wecatlmakewhetherthereisfailureanditsprimarycharacteristi

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