基于合弄的动态联盟建模及评价方法研究

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1、硕士学位论文摘要随着信息技术的发展和全球化世界市场竞争环境的形成，企业迫切需要通过企业信息化的实施过程来实现企业的性能分析及重组／重构，从而优化企业管理模式，提高企业效率及竞争力。本文首先详细分析了合弄(Holon)以及合弄制造系统(HMs)产生的背景以及存在的意义。为了满足虚拟企业自身分布性、动态性、异构性等特点，解决虚拟企业面临的相关问题，提出了将合弄以及HMS的思想应用到虚拟企业的过程建模及虚拟企业框架的构建等问题中。建立了基于合弄的虚拟企业模型后，对成员企业的选择模型进行了分析和探讨。虚拟企业中的成员企业选择是一个十分

2、重要的问题，它直接关系到虚拟企业的成败。同时，虚拟企业中的成员企业选择与优化，又是虚拟企业构建过程中的一个重要阶段，在这个阶段，必须全面权衡各种因素，对潜在的候选成员企业进行全面考察，并从中选出最优化的成员企业组合。虚拟企业合作成员企业的选择自从1991年虚拟企业提出之后便成为一个研究的热点，研究者们大多是从指标体系或者方法选择的角度来研究，而没有提出系统的解决方案。由于虚拟企业合作成员企业的组合具有组合动态性、评价指标多元性、评价选择实效性，属于不良结构决策问题，应用决策支持系统能较好的解决此类问题。基于上述考虑，本文在虚拟

3、企业成员企业选择过程的基础上，对虚拟企业伙伴选择的决策支持系统进行研究，以求为虚拟企业的发起者选择成员企业提供更加有效和全面的支持。接着对多属性群决策理论及方法进行了较全面的研究，提出了决策者客观权重的概念，并给出了基于模糊AHP判断矩阵的决策者客观权重的确定方法和基于排序向量的决策者客观权重的确定方法，利用模糊语言变量和模糊数表示决策者对属性和决策方案的主观及不精确判断，考虑各决策者评价对群体评价结果的三种不同影响，提出了一种模糊语言多属性群决策方法。论文最后利用该系统对x射线实时成像检测系统方案选择中的判断信息进行分析，实

4、验结果说明了该方法的有效性和实用性。关键词：合弄，合弄制造系统，虚拟企业，多属性决策，决策矩阵，属性权重模糊判断矩阵，模糊语言基于合弄的动态联盟建模及评价方法研究AbstractWiththedevelopmentoftheinformationtechniqueandtheglobalcompetitiVemarket，themanufacturingenterprisesareingreatlydemaIldofrealizingtheirperformanceaIlalysisandrecombinationrecons

5、tructionthrou曲theexecutionofinformationprocess．ItaimsatoptimizingtheenterprisemanagementmodeandimproVingtheefficiencyandconlpetitionoftheenterprise．Holonicmanufhcturingisahighlydistributedcontrolpafadigmbasedonakindofautonomousandcooperativeentitycalled“holon”．AVirt

6、ualenterprise(VE)isatemporarycoalitionofdistributed，autonomousaIldcooperatiVememberenterprise(ME)anditsorganizationalarchitecturehastypicalfeaturesofholonicsystems．ModelingResearchofEnterpriseDynamicAllianceProcessBasedOnHolonic，Because，Theproblemofpartnerselectionf

7、ortheVirtualenterpriseisVeryVital，whichdirectlyaffectstheresultofthevirtu“enterprise．Atthesametime，thepartnerselectionandoptimizationistheimportantphaseoftheformationofthevirtualenterprise．Inthisphase，itneedstomeasurea11sortsOffactors，tocheckthecandidatescomprehensi

8、vely，andtoselecttheoptimalpartnerscombination．ResearchonthepartnerselectionhasbeenthehotspotsincetheconceptofVirtualenterprisewasputforwar