基于检测的燃煤锅炉积灰、结渣研究

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1、摘要煤粉锅炉襁灰、缩渣一赢困抚电力行业而至今尚未得到很好的解决，陵着锅炉容蹩的进～步增大，这一问题将照加突出，并会严重威胁着电站锅炉的安全和经济运行。因此淑确判断锅炉的稻污状况，以采敬相应的疆旋，对于防j上=严重绪垢、优化运行具有非常重要的意义。远年来，蔺内外许多专家学者对燃煤锅炉的结渣特性送行了研究，提出了众多预测锅炉结渣倾向的方法，但总体而言，各评判方法的准确率都不令人满意。因此，奉文获分析诸方法评翔准确率不赢入手，对透20年来此领域内的研究成果以及新的进展进行了综述。其中，总结出近20种单指标方法及其评判的界藤，并将其分为两大类；静态和动态指标，

2、这样以浆将有利子j}专、监久员对于结渣评判的各单一指标的了解，同时也有利于专业人员掌控这些已成形的指标弗t1呼以为戬后研究耨鹣指标捷供理论体系和区分标准静支稻二；与诧l两鼙，分析了各方法的优、缺点，找出了导致准确率偏低的原瞄所有，提出了改进的意冕帮建渡。藏麓，将表往镊炉缝渣耱牲静萄态指标引入模糊数学模型、模式躐别模型、模糊神经网络模型当。{；{{I，通过对实际锅炉评判，结果表明能够明姥的提高各援鏊蘸评判准确率。传统意义上的模糊集仅涉及元素对模糊概念的肯定隶属情况。但是，玑实蠖况中往往出王燕元素对模凝掇念熬鸯霆与否定嚣令方巍，虽其中还体现凼分子肯定与否定

3、之问的踌躇性。于是，将Vague集引入结渣预测评判中，经过试验透龌姥秽方法较逶零瓣方法准确辜毫，困越怒可行懿。此努，由于避鬻戆综舍评判方法都还只限于一级模型，在此还提出了多级模糊评判模型，进～步提高了颈测熬准确性，有效防』￡了滚动作。Delphi被称为是第四代编程语言，它以简单、高效、功能强大等特点而被众多编程篪好袭鼹青踩。本文攫零l爆这一OOP谬言玎发了缝渣颓溺评判敦筻：。黼时还充分运用了数据库挖掘技术和计算机技术开发了数据库管理系统。舅铃，还对尾都受热垂的积灰进行了戮究：初步褥到了煤粉与飞跃的粒径分布规律；采用微波对尾部受热面飞坎含碳量进行在线测量

4、等。关键溺：结滚臻测模糊数学章奉经两络模式谈粥积获AbstractThedepositionandslaggingofcoalburningboilerarealwaystheproblemsthatpowerindustryfacesandhavenotbeensolvedperfectlyyet，andwiththemagnificationofboilercapacitytheproblemsbecomeevenworseandwillinfluencesecurityandeconomicoperationofstationboiler．So，

5、predictinganddeterminingthestateofdepositionandslaggingtotakeactionaccordinglyisveryimportanttopreventboilersfromheavyslagginganddepositionandoptimizeoperation．Theseyears。manyexpertsandscholarsathomeandabroadhavestudiedthecharacteristicsofslaggingdeeplyandpresentedlotsofpredicti

6、ngmethods，however,mostof氇oiraccuracyarenotsatisficd，Forthisreason，thisthesisbe垂nsw疆1analyzingthefeasonsthatleadtoloweringofpredictionveraci‘yandcontributesanopencommentonresearchfindingsandnewadvancesbothathomeandabroadfornearly20years．Amongthem．nearly20singlenormsandtheirbounds

7、definedareconcluded，whicharedividedtwokinds：staticanddynamic，thuswillbenefittheunprofessionaltogettoknowthemandbenefittheprofessionaltomasterthemandexplorenewnomlsaccordingtothearchitecture。Atthesametime，thispaperhasalsoanalyzedmeritsanddefectsofthesemethodsexistingandpresenteda

8、dviceandsuggestions。Then，twodynanficnornlsareap