基于电厂实时运行数据的模型辨识方法研究

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1、华北电力人学硕十学位论文摘要摘要系统辨识是自动控制学科的一个重要分支，由于其特殊作用，应用于各种领域。本文以系统辨识技术为背景，以火电厂实时运行数据为研究依据，以火电厂典型热工过程为实际研究对象，从理论的角度研究了火电厂热力系统的模型辨识问题，分析了影响系统辨识结果的主要因素以及在辨识过程中应注意的问题。针对火电厂给煤量对汽包压力的影响，分别采用了经典辨识方法、最d,--乘法、遗传算法、神经网络方法对给煤量一汽包压力模型进行了辨识，并比较分析了各辨识方法的优缺点。最后采用Levenberg．marquardt训练规则的神经网络，辨识出以给煤量、给水流量、减温水流量为输入，主汽温、主汽压为输

2、出的多输入多输出系统，达到良好的辨识效果。关键词：热力系统，运行数据，系统辨识，Matlab，仿真ABSTRACTAsoneofthemainbranchesoftheautomaticcontrolscience，systemidentificationhasbeenappliedinmanyfelds．Basedonsystemidentificationtechnique，underthereal·timedata，takingthepowerplantthermalprocessforresearchobject，thispaperisaimedtostudythethermody

3、namicsysteminthermalpowerplantfromtheangleofentropytheory,analyzethemajorinfluencefactorofsystemidentificationandpointouttheproblemsofconcern．Aimingattheeffectofcoalfeedingondrumpressure，theclassicalidentificationmethod，leastsquaremethod，geneticalgorithmandneuralnetworkareusedtoidentifythecoalfeed

4、ing-drumpressuremodel，andcomparisonwasmadetoidentifytheadvantagesanddisadvantages．Atlast，usingtheLevenberg—marquardtneuralnetwork，themulti·inputmulti—outputsystem，whoseinputsarecoalfeeding，waterfeedinganddesuperheatersprayandoutputsaremainsteamtemperatureandmainsteampressure，isidentifiedwithafiner

5、esult．LiuLianyu(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyprof．LiuChangliangKEYWORDS：thermodynamicsystem，operationdata，systemidentification，Matlab，simulation华北电力人学硕十学位论文摘要摘要系统辨识是自动控制学科的一个重要分支，由于其特殊作用，应用于各种领域。本文以系统辨识技术为背景，以火电厂实时运行数据为研究依据，以火电厂典型热工过程为实际研究对象，从理论的角度研究了火电厂热力系统的模型辨识问题，分析了影响系统辨识结果的主要因素

6、以及在辨识过程中应注意的问题。针对火电厂给煤量对汽包压力的影响，分别采用了经典辨识方法、最d,--乘法、遗传算法、神经网络方法对给煤量一汽包压力模型进行了辨识，并比较分析了各辨识方法的优缺点。最后采用Levenberg．marquardt训练规则的神经网络，辨识出以给煤量、给水流量、减温水流量为输入，主汽温、主汽压为输出的多输入多输出系统，达到良好的辨识效果。关键词：热力系统，运行数据，系统辨识，Matlab，仿真ABSTRACTAsoneofthemainbranchesoftheautomaticcontrolscience，systemidentificationhasbeenapp

7、liedinmanyfelds．Basedonsystemidentificationtechnique，underthereal·timedata，takingthepowerplantthermalprocessforresearchobject，thispaperisaimedtostudythethermodynamicsysteminthermalpowerplantfromtheangleofentropyt