基于知识的人脸检测与人脸识别系统研究

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1、西北工业大学硕士学位论文ABSTRACTAutomatedfacerecognitionisanimportantpartofBiometrics.Itisoneofthemostactiveandchallengingtasksforcomputervisionandpatternrecognition.Thisdissertationmainlystudiesapproachestorealtimefrontalfacedetectionandrecognition.Andanautomatedfacerecognitionsimulationsystemisestablis

2、hedintheend.Theessentialcontentscanbelistedasfollows:Inordertodetectthefrontaluprightfaceinrealtime,theintegralimageisappliedtothefacedetectionmethodbasedonknowledge.Theintegralimageisusedtocalculatesub-block'sstatisticvalue,anditdegradesthecomputationalcomplexityfromO(n)toO(n)，thusthespeedof

3、detectionisimprovedremarkably.Thenorgan-basedblockingschemeinthefacedetectionmethodbasedonknowledgeisintroducedtothedetectionmethodbasedonsupportvectormachine(SVM),itreducesthedimensionoffacecharactervectorsandimprovesthedetectionprecision.AhiddenMarkovmodelmethod(HMM)isusedtorecognizefaceino

4、urautomatedrecognitionsystem.TheelementofHMMisintroducedfirstly.ThentherecognitionmethodbasedonHMM,themodeloffaceandthetrainingschemeareexpatiated.Finally,anautomatedfacerecognitionsimulationsystemisestablishedwhichmainlyincludesvideoinputmodule,facedetectionmoduleandfacerecognitionmodule.Int

5、heonlinerecognitionexperiments,anmethodofautomatedconstructingfacedatabaseisproposed.Thismethodwhichisbaseduponrealtimedetectionoffacecouldsegmentfacesfrombackgroundimagesautomatically,thereforeimprovetheconstructingefficiencyanduniformthestandardoffaceimages.Thesystemistestedinvariousenviron

6、mentsofcomplexbackgroundinroomandresultsshowthatthesystemhasreachedexpectedgoalsintimecomplexityandrecognitionrate.Keywords:Facedetection,Facerecognition,Integralimage,Supportvectormachine,HiddenMarkovmodel_t卜第一章绪论第一章绪论'1二1研究背景随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份鉴别的要求日益迫切。对个人身份鉴别的需求可以说无处不在，并且与日俱增。如某人是否有权进入

7、安全区域(安全系统)，是否有权进行特定交易，是否是本国居民，为了安全在公司计算机网络和因特网上单独设置口令或钥匙进行保护等。当前，用于个人身份鉴别主要依靠ID卡(如身份证、工作证、智能卡、计算机标志卡和储蓄卡等)和密码等手段，然而这些手段存在携带不便、容易遗失、或者由于使用过多或不当而损坏、不可读和密码易被破解等诸多问题。近年来电子商务得到了十分迅速的发展。然而发展电子商务的一个最重要的问题是如何解决好安全问题，在此之前，谁也不会与身份无法确认的人在因特网上做买卖。但是传统的方法