大型钢铁企业能源系统olap的研究及实施

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1、大型钢铁企业能源系统0LAP的研究及实施摘要厂f本文的工作是基于宝钢能源经济运行系统的课题——在宝钢能＼源中心信息管理系统的长时数据库的基础上，通过数据仓库技术实现决策管理层的进一步分析决策的工作。随着数据库技术的日益成熟和普及，越来越多的钢铁企业建立了自己的能源信息管理系统，并逐渐积累了大量的历史数据。钢铁企业在面对竞争、能源价格和环保的压力下，要求建立能源数据仓库，提高对能源系统的分析和决策水平。然而，传统的面向应用进行能源数、据的组织却无法支持日益增长的事务分析处理的需要。)本文研究内容就是如何在从一个基于联机事务处理和数据库的能源中心信息管理系统

2、中抽象出面向主题的数据仓库，从而通过对原有能源系统数据库存储信息的处理、综合，将分析型的处理及其数据与操作性处理及其数据相分离，提高能源中心的能源信息分析和决策的效率和有效性。这也将是大型钢铁企业能源系统信息化管理新的发展方向。在宝钢能源经济运行系统中，通过对能源信息的研究分析，得出能源信息具有多维性的结论。接着，作者将ROLAP的多维建模理论r应用到能源数据仓库建模中。f在此基础上，作者提出利用信息包图建l立能源数据仓库的概念模型；利用星型模型和星型模式建立能源数据仓库的逻辑模型；最后建立基于Oracle8i能源系统数据仓库的物理模型。这一整体建模方案

3、的提出实现了数据仓库技术与能源信息分析的结合，从而为大型钢铁企业进行能源系统分析决策提供了坚实的基础。在建立数据仓库之后，作者对能源系统的OLAP技术进行研究，提出了一种能源系统OLAP的体系结构，并给出实现能源系统OLAP的关键技术。由于能源系统数据仓库数据量非常庞大，对性能要求很高，它的实现对数据库管理系统要求以及开发者对具体数据库管理系统理解的要求都很高。作者利用Oracie8i提供的关于数据仓库的各种新技一———一_一术，开发出一个便于管理高效率的能源系统数据仓库。该课题实现将数据仓库技术引入大型钢铁能源系统的管理中，对于大型钢铁企业，利用其日益

4、增加能源系统信息宝藏，提高对能源系统的管理水平，达到节能增效，增加企业竞争力作了有益的研究。此外，作者在如何利用国际上最新的数据库技术来实现高效便于管理能{源数据仓库，做了一些有意义的尝试。j／【关键字】数据仓犀，OLTP(联机事务处理)，OLAP(F3∈机分析处理)，数据建。模，钢铁企业，能源中心，主题，Oracle●鲁TheResearchandReaIizatiol3ofOLAPInLargeScaIeSteeIandIronEnterprise’sEnergySystemABSTRACTThisarticleisfocusedontheproje

5、ct，namedBaoSteelEnergyEconomicalRunningSystem，whichisbasedonthelong-termdatabaseofBaoSteelEnergyCenterMIS，usingthetechniqueofdatawarehouse，helpingthemanagementdepartmenttorealizefurtheranalyzinganddecision—makingworkWiththedevelopmentandpopularizationofdatabasetechnology,moreandm

6、oresteelandironenterprises’energycenterssetuptheirownMISes，andmuchhistoricaldatahavebeenaccumulatedgradually．Inthefaceofcompetition，therisingofenergypriceandstrengtheningofenvironmentprotection，steelandironenterprisesdesiretobuildenergysystemdatawarehousetoimprovethelevelofanalyz

7、inganddecision—makingTraditionalapplication—objecteddataorganizationcancorrespondto。thedatabasemodelwiththerealtransaction，therefore，havingbetteroperation，beingeasytoreplacecomputerwithhandworktodealwithenergycenters’transaction．Butthemostdisadvantageoftraditionaldataorganization

8、isunabletomeettheneedofdevelopinganalysi