大规模one+to+one营销优化软件的设计与实现

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1、人规模OnctoOne营销优化软件的吐汁与实现摘要OnetoOne营销是分析型CRM(CustomerRelationManagement)的战略核心，然而目前世界上大部分CRM软件不具备对Oneto0ne营销问题的优化求解能力，不能够精确获得对企业最有利的营销方案，无法帮助企业实现利润最大化，极大地降低了CRM系统的分析决策水平。因此，开发一个能够快速准确求解大规模Oneto0ne营销优化问题的软件显得尤为重要。本文针对OnetoOne营销优化问题，设训和开发了，Oneto0ne营销优化软件WHCRM。论文首先从理

2、论和技术两个方面研究OnetoOne营销优化问题软件实现的可行性，并根据数据流图，确定了软件的总体架构。接着，基于关系数据库设计的规范化理论，综合运用数据库设计的相关优化方法，完成了对OnetoOne营销数据库的设计，为软件提供了数据支撑。最后，采用模块化的程序设汁思想，实现了软什的营销管理、自动建模及优化计算等功能，并运．I{j动态链接库、多线程、数据访问接口、内存池等多种软件技术，优化了应用软件的性能。为评估软件解决大规模OnetoOne营销优化问题的实际性能，对WHCRM和国际上流行的GLPK(GNULinea

3、rProgrammingKit)优化软件包进行了比较测试，测试结果证实了WHCRM无论在计算时间还是在内存消耗卜性能都更为优秀，其采用的LPMDP(LinearProgramAlgorithmbasedonMinimumDegreePermutation)算法快速、精确，达到了国际先进水平。关键词OnetoOne营销优化，WHCRM，自动建模，大规模，LPMDP算法由南大学顶L学位沧史大娥模OnetoOne特销优化软件的设汁≮实现ABSTRACTOne--to·-Onemarketingisthestrategick

4、ernelofanalyticalCRM(CustomerRelationManagement)．ButmostCRMsoftwareintheworldcannotdealwithOne--to·-Onemarketingoptimizationproblemandhavenotthecapabilityofobtainingthebestsaleschematohelpthecorporationsgetmaximumprofit．Theanalyticanddecision-makinglevelofthemi

5、sverypoorSoitisveryimportanttodevelopsoftwarethatcansolveOne·-to··Onemarketingoptimizationproblemquicklyandaccurately．Inthispaper，akindofapplicationsoftwarecalledWHCRMisdevelopedtodealwithOne-to-Oneoptimizationproblem．ThemainframeworkofWHCRMisfirstlyestablished

6、basedOiltheData—DiagramafteranalyzingthefeasibilityofOne．．to．．Oneoptimizationsoftwarefromtheoryandtechnology．Secondly,accordingtotherelationaldatabasenormalizationtheory,theOne．—to--Onemarketingdatabaseisdesignedtoprovidedatasupporttothesoftbyusingsomedatabaseo

7、ptimizationtechniques．Intheend，followingmodularizationprogrammerprinciple，WHCRMimplementsmarketingmanagement，automodelingandoptimizationcomputerfunction，etc．Forimprovingtheperformanceofapplication，afewsoftprogrammingtechniquessuchasdynamiclinkinglibrary,multith

8、read，dataaccessinginterface，memorypoolandSOonareapplied．Inordertoevaluatetheactualperformanceforlargescale0ne．to．Onemarketingoptimizationproblem．WHCRIVliStestwithGLPK(GNULin