广义预测在气动位置伺服系统中的应用研究

《广义预测在气动位置伺服系统中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、广义预测在气动位置伺服系统中的应用研究中文摘要随着工业自动化技术的发展，气动技术由于其成本低、无污染、安全可靠等诸多优点，已经被应用于自动化生产的各个领域。而作为此学科前沿研究领域之一的气动伺服技术更是被称为气动技术今后高科技应用发展的火车头，日渐受到人们的重视。目前国际上尚且只有少数成功应用于工业生产的气动位置伺服系统，而且大部分采用的是直动气缸执行元件，因此对摆动气缸位置伺服系统的研究具有一定的理论和实际意义。本文主要对比例流量阀控制的摆动气缸位置伺服系统的控制元件特性和控制策略进行了理论分析和仿真研究，以获得性能较好的气动位置伺服

2、系统。首先针对比例流量阀控摆动气缸进行了系统特性分析，详细地描述了比例流量阀的特性，建立了系统的线性数学模型。论文详细阐述了广义预测控制(GPC)的产生背景和发展现状，给出了广义预测控制的基本算法、Diophantine方程的递推求解算法及程序流程图，分析了控制器参数对系统性能的影响和广义预测控制的特点，为后面将其应用于气动位置伺服系统奠定了基础。在文献的基础上，通过对摆动气缸位置伺服系统的特点分析结合广义预测控制理论的特点，给出了基于摆动气缸的广义预测控制方法。建立系统的CARIMA模型，并对其进行仿真试验。对比了广义预测控制和PID

3、控制的结果，结果显示广义预测控制用于摆动气缸位置伺服系统明显好于PID控制，广义预测控制用于该系统是可行的、有效的。关键词：广义预测控制；气动位置伺服系统；受控自回归积分滑动平均模型；比例流量阀；摆动气缸ApplicationStudyonGeneralizedPredictiveControlinPneumaticPositionServoSystemABSTRACTWiththedevelopmentofindustryautomationtechnology，thepneum—atictechnologyisalreadyappl

4、iedtoeachautomaticproductionfieldsbecauseithavemanyadvantages，suchaslowcost，thenothingcontaminates，safety．Asaprimaryresearchfield，pneumaticservotechnology，whichiscalledtherailwayengineofpneumatichigh—techdevelopmentandapplication，hasbeenreceivedmoreattentionfrompeopleday

5、byday．Onlyfewofthepneumaticpositionservosystemssucceededinapplyingtotheindustrialproduction，mostofthemarefordirect-actingaircylinder．Sostudyingtheservosystemofpneumaticrotaryactuatorhascertaintheoreticandactualmeaning．Thispaperhasstudiedsystematiccharacteristicandcontrol

6、strategyforthepneumaticrotaryactuatorpositionservosystemwithproportionalflowvalvesasthecontroldevicesfromtheoryandsimulation，inordertoobtainbetterperformance．Firstofall，thispaperhasanalyzedthesystematiccharacteristic，describedthecharacteristicoftheproportionalflowvalvede

7、tailedly．Thus，thelinearmathematicsmodelhasbeenestablished．Thethesishasintroducedthecreationbackgroundandthepresentsituationofgeneralizedpredictivecontrol(GPC)，givenandthebasicalgorithmofGPC，Diophantineequationrecursionfindsthesolutionalgorithmandprocedureflowchart，analyz

8、editscontrollerparametertosystemperformanceinfluence，aswellasthecharacteristicofGPC，establishabasisfori