序列图像人脸检测研究

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1、摘要序列图像人脸检测研究人脸检测是计算机视觉领域的一个研究热点。本文以序列图像为对象，研究人脸检测的方法，并设计基于Windows操作系统的人脸检测系统。本文研究了综合运动信息和肤色信息进行人脸检测的算法。利用运动信息可以迅速检测到运动的人。入的运动和光线变化导致背景是变化的，为适应这种变化，提出基于KMman滤波器的背景重建方法，然后利用背景减得到运动的人，根据人体特征通过投影法定位人的头部区域，为后续人脸检测提高速度奠定基础。肤色是人脸的重要特征，而肤色聚类在颜色空间中一个较小的区域中，故可利用肤色模型检测出入脸区域。

2、我们对黄色人种肤色进行研究，在YCbCr颜色空间建立其肤色模型进行阈值分割，依据脸部的二值图像投影，最终定位人脸。人脸在运动过程中成像大小不是完全相同的，这给提取人脸特征进而检测入脸增加了难度。针对图像中人脸区域所占图像面积较小的问题，提出一种结合小波变换和变形模板匹配的人脸检测算法。根据人脸形状设计一个可变形的椭圆模板，先用小波多尺度分解提取人脸的轮廓，然后计算粗尺度下模板图像点集与入脸边缘点集之间的Hausdor铘巨离进行人脸区域粗定位，最后利用遗传算法优化能量函数来调节变椭圆模板以精确定位人脸。最后，用Vc实现一个基

3、于Windows操作系统的人脸检测系统，并对试验结果进行分析比较。关键词：人脸检测序列图像运动检测肤色分割小波变换变形椭圆模板AbstractTheStudyOnFaceDetectioninImageSequenceFacedeteetionhasbeenallactiveresearchinthefieldofcomputervision．InthisPaper，facedetectioninimagesequenceisresearchedandasystemarchitectedinoperatingsystemo

4、fWindowsfordetectingfaceisdesigned．Analgorithmfordetectingfaceispresented，whichcombinesmotionandskincolorinformation．Motioninformationinimagesequenceisusedtodetectingpeoplequickly．Movementandilluminationleadtothechangeofbackground．Inordcrtoadapttothechange．abackgr

5、oundrebuildingmethodbasedonKalmanfilterisproposedinthispaper．Makinguseofbackgroundsubtraction，themovingpersonisdetected．Theregionofheadislocatedthroughprojectionaccordingtothecharacterofhumanbody．Skincolorisamostimportantcharactedstic．Inacolorspace，humanskincolorc

6、lustersinasmallregion，thenfaceregioninimagecallbeeffectivelydetectedbyusingskin—model．Westudyyellowishskintoestablishskin．modelintheYCbCrcolorspaceandtosegment．Finallywelocatefaceaccordingtoprojectionofface’sbinaryimage．Face’sizeisnotuniformwhilemoving．whichbrings

7、extradifficultyforlocatingfacialfeatures．Consideringthatfaceregionissmallinimage．afacedetectionapproachbasedonwaveletanddeformabletemplateisproposed．Adeforlnableellipsetemplateisdesignedaccordingtohumanface’sshape．Firstface’sprofileisreconstructedbyusinghighfreque

8、ncyinformationachievedbywaveletmulti—scaledecomposing，thenfaceregionislocatedroughlyaccordingtotheHausdorffdistancebetweentemplateandface’sedgeinthecoar