支持向量机在智能故障诊断中的应用研究

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要本文主要研究了支持向量机在机械设备智能故障诊断中的应用，主要研究内容包括：故障特征值提取方法：时域特征值主要是峰值、峰峰值、峭度等，频域特征值为均方频率(MSF)。对电厂送粉风机滚动轴承振动信号进行时域、频域特征值提取，对提取的特征值作支持向量机(SVM)故障诊断研究，通过支持向量机对不同故障类型进行分类研究，并作了比较。对齿轮箱振动信号作时域、频域特征值提取，对提取的特征值作支持向量机(SVM)故障诊断研究，通过支持向量机分类，反映了故障的发展趋势。并对分类效果图作了对比研究。针对齿轮箱

2、这组振动信号，通过设置一带通滤波器，对原始信号滤波，然后对滤波后的信号作时域、频域特征值提取。对提取的特征值用支持向量机作分类研究，事实证明滤波后的诊断效果比滤波前的要好很多。关键词：智能故障诊断，支持向量机，滚动轴承，特征值提取ABSTRAC’I’InthispaperSupportVectorMachines(SVM)wasusedinfaultintelligentdiagnosisofmachineelementsuchasgearandbearing．Theresearchwasincluded：Featu

3、reextraction：Thefeaturevalueoftimedomainjncludespeakvalue,neal【topeakvalue．kurtosisandSOon．ThefeaturevalueoffrequencydomainiSMSET11eSVMmethodwasusedfordetectingtherollingbearingfaultoffaninpowerplant．Fromthevibrationsignalsofreferenceandfaultstationsthefeattire

4、oftimedomainandthefeatureof5cequentdomain．TheresultsshowedthatthereferenceandfaultstationsoffancaIlbedistinguishedclearlyintheSVMdiagram．刃孵SVMmethodWasalsoUSedfordetectingthegearcase．刀砖featureofILmeandthefeatureoffrequentwasalSObeused．TheresultsshowedthattheSVM

5、Candistinguishthedifferentfaultindifferenttime．Throughdesignedaband-passfilter,thefeatureofgearcase’ssignalWasextracted，includingfeatureoftimeandfeatureoffrequent．mresultsshowcdthatitwasbettertllanthatsignalswhichdidn’tUSefilter．WeiYufan(ControlTheoryandControl

6、Engineerin曲Directedbyprof．LiuYibingKEYWORDS：faultintelligentdiagnosis，SVM，rollingbearing,featureextraction声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《支持向量机在智能故障诊断中的应用研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书

7、而使用过的材料。与我一同：[作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：锄世军丛日期：关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作

8、者签名：囊豇i坠日期：边3s2殳碜导师签名：日期：拯趔Z：生1>华北电力大学硕士学位论文1．1概述第一章前言随着现代设备日益向高速化、轻型化方向发展，特别是机电一体化、自动化、和智能化的出现，使生产体系的规模变得越来越大，结构越来越复杂，设备的可靠性和可维修性下降，一旦设备出现故障，整个生产流水线都有可能停止，造成巨大的经济损失。因此防治故障发