神经网络模糊控制在协调控制系统中的应用

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要摘要火电厂单元机组协调控制系统是一个多变量被控对象，具有非线性、参数时变、大迟延等特性。常规的机炉协调控制系统控制策略往往不能满足电网对单元机组协调控制系统的要求。本文在分析了协调控制对象动态特性的基础上作了单向解耦研究。基于模糊控制和神经网络理论，提出了一种基于BP网络的参数自调整模糊控制器。针对300MW单元机组协调控制系统，进行了大量的仿真试验。结果表明：本文采用的控制方法具有良好的的控制品质，是切实可行的控制方案。对于模糊控制稆神经网络的研究，以及控制多变量系统的研究，提供了一种新思路，具有一定的理论意义和工程应用价值。关键词：协调控制系统，

2、模糊控制，神经网络，参数自调整，单向解耦ABSTRACTThecoordinatedcontrolsystem(CCS)forboiler—turbineunitisacomplicatedmulti-variablecontrolplant．Ithassomecharacterssuchasnonlinear,parameterstimevaryingandlargedelay．ThecontrolstrategyofconventionalcoordinatedcontrolsystemisfarfromrespondingtOtherequestoftheelectric

3、network．Basedonthefuzzycontrolandneuralnetworktheory，thispaperfoundacombingpointofthemandintroducedafuzzycontrollerofparametersofself—adjustmentbasedonBPneuralnetworkanduseditinCCSanddidagreatdealofsimulationwork．Wecangettheresult：thecontrolmethodinthispaperhasgoodcontrolquality．Thepapersupp

4、liedanewthinkingtoresearchmulti—variablescontrolsystemandhavecertaintheorymeaningandprojectusingvalue．ZhangHualei(TheoryandEngineeringofContr01)Directedbyviceprof．HeTongxiangKEYWORDS：thecoordinatedcontrolsystem(ccs)，fuzzycontrol，neuralnetwork，parametersofself-adjustment，one-waydecoupling．声明本

5、人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《神经网络一模糊控制在协调控制系统中的应用》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：鍪垡霾Et期：逊：』!垡关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件

6、：②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文：@学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文：⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)华北电力大学硕士学位论文1．1选题背景及意义第一章引言火电厂单元机组作为电网的基本单位，承担着满足电网基本负荷要求和调峰、调频的任务，直接影响着电网的稳定和经济运行。随着电网运行自动化水平的不断提高，对单元机组的控制水平要求也越来越高。以单元机组协调控制系统为基础，构成整个电网级的协调控制和优化管理系统，已成为电力生产自动化的发展

7、趋势。这使得单元机组协调控制系统的优化设计成为火电厂自动控制中的重要研究课题。单元机组协调控制系统是在常规的机炉局部控制系统的基础上发展起来的复杂控制系统。常规的机炉局部控制系统结构简单，功能单一，适应不同运行方式和工况的能力也比较差。单元机组协调控制系统把锅炉和汽轮机发电机组作为一个整体进行控制，具有多种控制功能，能够满足不同运行方式和不同工况下的控制要求。电网综合自动化对单元机组协调控制系统的基本要求主要包括：机组并网运行时，应使机组满足电网对机组负荷的需求，具有较高的负荷适应能力。同时