织物疵点检测算法的研究

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1、北京服装学院硕士学位论文织物疵点榆测算法的{

2、：ff究织物疵点检测算法的研究摘要针对素色坯布疵点图像，本文在研究Gabor滤波器特性的基础上，设计出多尺度多方向的Gabor滤波器组及其空间域滤波模板，分别采用基于频域滤波和空域模板滤波的织物疵点检测算法对疵点图像进行处理，获得了较好的疵点检测效果。本文同时还提出了基于织物自适应正交小波的疵点检测算法，给出了织物自适应正交小波基的构造及其优化方法，以正交小波分解后的高通予图像能量最小为逼近条件，采用遗传算法优化得到与正常织物纹理相适应的正交小波基，对织物疵点图像进行正交小波分解，得到了经纬

3、向子图像。在对分解得到的经纬子图像进行融合处理后，获得了较精确的疵点检测结果。关键词：织物疵点检测；Gabor滤波器；卷积模板；正交小波北京月哇装学院硕十学位论文织物疵点检测算泣的研究STl月DYONDETECTIoNALGoRr】瞪mABSTRACTTheproblemoffabricdefectdetectionoftexturedmaterialswithsinglecolorisinvestigated．BasedonthefeatureofGaborfilters，abankofGaborfilterswithmulti—sc

4、aleandmulti—orientationandtheirconvolutionmasksaredesigned．ThefabricdefectimagesareprocessedwithdefectdetectionalgorithmsbasedseparatelyonGaborfilterbankinfrequencydomainandspatial-domainconvolutionmasks．Thefabricdefectsaresuccessfulsegmentedfromthetexturebackground．Anor

5、thogonaladaptivewavelet-baseddefectdetectionalgorithmisalsopresentedinthisthesis．Theconstructionandoptimizationoftheonhogonaladaptivewaveletbasisarecompleted．Takingtheenergyofhigh。passdecomposedsub．imagestobeminimumastheconstraintcondition，geneticalgorithmisusedtogettheo

6、rthogonalwaveletbasiswhichisadaptivetofabrictexturefeature．Thefabricdefectimagesaredecomposedbyorthogonaladaptivewaveletbasistoobtainwarpandweftsub-images．Thesesub_imagesarefusedinordertoreconstructdefectbinaryimage，whichleadstobetterdetectionresultsTheperformanceofthese

7、algorithmshasbeentestedthoroughlyonrealfabricdefects，andexperimentalresukshaveconfirmedtheusefulnessofthem·KeyWords：fabricdefectdetection；Gaborfilter；convolutionmask；orthogonalwaveletI】原创性声明Yss932t本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表

8、或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：姜签字目期：200{2年弓月J日学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解北京服装学院有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京服装学院。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅：学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学

9、位论文作者签名姜玲导师签名砗翔司许l签字日期：2006年弓月1日签字日期：：200[年?月／目学位论文作者毕业后去向工作单位：通讯地址：电话邮编北京服装学院硕七学位论文织物疵点榆测算法的研究第一章绪论1．1