城市居民低碳出行影响因素分析及实证研究

城市居民低碳出行影响因素分析及实证研究

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1、城市居民低碳出行影响因素分析及实证研究摘要:城市居民低碳出行模式的形成是实现城市低碳交通和可持续发展的重要前提。文章以计划行为理论为依据,分析了城市居民低碳出行意愿及行为的影响因素,建立整合低碳态度、从众心理、低碳知识技能的城市居民低碳出行行为影响模型;并通过实证方法发现,低碳出行意愿对低碳出行行为有显著正向影响;低碳态度、从众心理、低碳知识技能对低碳出行意愿有显著正效应。关键词:低碳出行行为;计划行为理论;行为影响模型一、引言随着城市人口激增、私家车的快速普及,加强对城市交通主体出行行为的规范

2、与引导已经成为城市低碳发展的重要挑战。近年来,在交通出行理论的基础上,将城市交通主体出行行为与碳排放进行关联分析,试图揭示个体交通出行碳足迹的影响机制。例如,苏涛永指出识别城市交通碳排放的影响因素是采取有效应对措施的首要前提;Chatterton等通过对英国交通部个人碳足迹计算工具的态度调查,分析了环境信息对不同成员出行行为造成的可能影响;马静等通过对北京居民日常出行行为的实证研究,以结构方程模型挖掘居住空间、主体行为与交通碳排放三者之间的内在关系。然而现有研究在低碳出行模式的影响因素方面的结论

3、并不完全一致,同时各影响因素的作用机制也相对缺少深入系统的研究。因此,本文以计划行为理论为依据,构建城市居民低碳出行行为影响模型,对影响城市居民出行的各种因素进行分析,旨在发现低碳出行意愿与低碳出行行为之间的影响关系及影响路径。二、研究模型与假设由AjzenIcek(1991)提出的计划行为理论是目前广泛接受的解释个人行为模式的基础理论,并在环境行为领域具有较强的适用性。本文主要探讨的城市居民低碳出行行为属于个人行为模式的研究范畴,故以计划行为理论为依据展开对低碳出行影响因素的研究。据有关环境态

4、度的文献,人们对环境的基本态度决定了他们的环境意识和环境行为。低碳态度是指个人对客观存在的低碳事物支持与否的一种情感状态,对未来低碳社会的期待程度,其可以解释城市居民低碳出行意愿。本文假设:H1:城市居民的低碳态度与其低碳出行意愿直接正向相关;Schwanen等指出广泛而可持续的交通行为转变可能受群体习惯的影响,因此将从众心理对低碳出行情况的影响考虑到研究模型中,假设:H2:城市居民的从众心理与其低碳出行意愿直接正向相关;孙岩指出我国居民环境知识和生活经验变量较之心理因素对环境行为的预测力要高。

5、因此低碳知识技能可以反映城市居民对低碳出行的主观控制能力,对低碳出行意愿存在一定的影响力。本文假设:H3:城市居民的低碳知识技能与其低碳出行意愿直接正向相关;最后,我们对城市居民的低碳出行意愿对其低碳出行行为的影响作用进行验证;H4:城市居民的低碳出行意愿与实际低碳出行行为直接正向相关;基于上述分析,本文构建了低碳出行满意度、低碳出行意愿以及低碳出行行为之间关系的结构模型,如图1所示。三、研究设计(一)调查问卷设计本研究采取问卷调查的方式来检验上述模型。在查阅大量文献的基础上,依据已有研究中使用

6、的设计题项,确定低碳态度、从众心理、低碳知识技能的调查题项;在归纳总结城市居民日常出行行为的基础上,依据环境行为定义,设计低碳出行意愿、低碳出行行为的调查题项。根据预调查问卷收集到的数据对问卷进行信度和效度分析,删除不符合要求的题项,形成正式问卷。(二)描述性统计本文借助专业网络调查平台以及实地调查获取样本数据,被调查者主要是江苏、安徽等省的城市居民。本次调查共收回问卷486份,剔除填写不规范、缺省值较多的无效问卷,共回收有效问卷448份,回收率91.2%。受访者的人口统计特征如下:男性居民占4

7、9.3%,女性居民占50.7%;18岁以下的居民占4%,18~30岁的居民占78.8%,31~45岁的居民占15.2%,46~55岁的居民占3.1%,56岁以上的居民占2.5%;初中以下学历占1.1%,高中或中、高专占15.2%,本科占54.9%,本科以上占28.8%;月收入1500元以下占5.8%,月收入1500~2999元占32.1%,月收入3000~4999元占29.7%,月收入5000~9999元占20.8%,月收入1万元以上占8%;无私家车的居民占56.7%,拥有私家车的居民占43.3

8、%。调查样本涉及不同年龄段、不同职业和不同收入层,其性别结构、年龄结构、学历结构、收入结构与东部城市整体状况较为接近,在东部城市居民中具有一定的代表性。四、实证分析(一)信效度检验信度(Reliability)是衡量问卷测量数据的一致性或稳定性的指标。其中,Cronbach’sAlpha是目前应用较广的信度系数,其最小临界值为0.6。如表1所示,各潜变量的(系数均在0.7以上,表明所测模型具有较好的内部一致性;组合信度值(CompositeReliability,CR)可有效评估量表的组合信度,

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