农村土地流转意愿影响因素分析

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1、农村土地流转意愿影响因素分析摘要：土地流转是实现我国农业规模化经营的有效途径也是当前我国农业转型的关键。文章基于对盐城大丰市的实地调研，针对农户的土地流转意愿进行分析，并利用Logistic回归模型分析其影响因素，研究发现影响农户转出土地主要因素是家庭成员的外出打工比例，影响农户流入土地的主要因素是家庭中务农劳动力数量以及农业收入占家庭总收入的比重，相应地提出促进土地流转的有关建议，以期在一定程度上为土地流转提供参考意见。关键词：土地流?D；转出意愿；转入意愿；影响因素一、引言农村土地流转是目前我国农村改革的新突破口，政府引导农户自愿将土地承包经营权转让给其他农户或经

2、济组织，将零散耕地聚集起来，以期能够实现耕地的适度规模发展。近年来随着中国农业和农村经济的发展，大量农民进城务工，留守农民老龄化，农地撂荒现象严重，传统的精耕细作效率低，农业发展停滞不前，同时想要规模经营土地的农户或组织受到土地资源限制，无法实现农业发展的规模化和机械化，两者之间的矛盾使得我国土地利用配置效率低下，难以实现农业现代化的发展。土地流转可以有效解决上述矛盾，解决土地细碎化，优化土地资本劳力等资源配置，促进农业结构的优化，实现农业规模化和产业化。从国内外的研究现状来看，土地流转面临着产权、制度、利益以及主体等方面的障碍。根据土地自由流转的原则以及政府部门的积

3、极推动，目前主体障碍成为影响土地流转的重要影响因素，探讨我国农村农户土地流转意愿的影响因素对于推动土地流转具有重要的参考意义。农民是土地流转的主体，其个人基本情况对决定流转意愿占很大比例。本文基于对江苏省盐城大丰市四个镇12个村的实地调研情况，通过了解大丰市土地流转的发展历程与现状，结合实地调查的统计数据，利用Logistic回归模型分析农村地区农户土地流转的意愿，分析相应的影响因素，探究大丰市农户土地流转的现状，提出相应的建议。二、变量选择与模型建立（一）数据及变量的描述性统计1.数据介绍本文数据来自对江苏省盐城大丰市的调查，调查按照随机的原则，根据社会经济发展情况

4、选取新丰镇、万盈镇、大中镇三个乡镇的车滩村、万众村、太兴村、永跃村等9个村的农户为对象做调查。实际发放问卷150份，有效问卷103份。从被调查对象的基本情况来看，男女比例是31：19；从农户的年龄分布来看，18～29岁的占3%，30～44岁的占11.6%，45～59岁的占40.7%，60～74的占43.7%，75岁及以上占1%；从文化程度来看，小学及以下的比例为26.2%，初中文化的比例为44.7%，高中、中专文化的比例为27.2%，大专及以上的文化比例为1.9%；通过上述三个方面的分析显示，我们可以初步判定调查数据的可用性较高。2.变量选择及描述统计本文因变量为“农

5、民土地流转意愿”设为Y，主要是指农户土地转入和转出意愿，如果农户有土地流转意愿，则因变量Y=1，若没有土地流转意愿，则因变量=0。在问卷中以“您愿意有人承包您的土地吗”和“您愿意承包别人的土地吗”两个问题反映流转和流入意愿，统计结果见表1。通过数据我们可以看到，农户的土地流转意愿普遍不高，农民土地转出意愿较土地转入意愿较小，而实际中农户转出意愿对于促进土地流转行为发生的作用更大，主要是因为目前土地特殊用途使得转入土地要比转出土地困难得多。正是由于农户土地流转意愿普遍偏低使得目前土地流转率偏低。自变量即影响农户土地流转的主要因素有三类，一类是家庭基本状况：家庭总人口（X

6、1）、务农劳动力（X2）、农户文化程度（X3）；第二类是家庭经济情况：家庭年收入（X4）、农业收入比重（X5）、外出打工比例（X6）；还有一类是家庭拥有土地资源状况：务农劳动力平均耕地（X7）。（二）模型选择本文使用二元Logistic回归模型对大丰市农村农户土地流转行为和意愿的因素进行定量分析。根据Logistic回归建模要求设X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7为自变量，是与因变量Y相关的一组变量，设P是某事件发生的概率。Logistic概率函数的形式为：在做Logistic回归分析时，往往会将比数p/（1-p）取对数，得Ln[p/（1-p）]，即对p做Log

7、istic变换，即基于以上分析，构建农村土地承包经营权流转的模型如下：其中：i=1，2，分别表示两种不同选择转入和转出模型；αi是常数估计项；βi是偏回归系数；εi是差估计项。三、模型估计及结果分析（一）土地转出意愿影响因素分析通过运用统计软件SPSS19.0对数据进行处理分析，得到如表3所示关于农村土地流转转出意愿影响因素分析的二元Logistic回归模型变量描述表：在农户土地流转转出模型的变量描述中，X6外出打工比例，0.01