我国能源消费碳排放影响因素实证分析

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1、我国能源消费碳排放影响因素实证分析[提要]基于向量误差修正模型（VEC），利用1978～2013年时间序列数据，把人均GDP、对外贸易依存度、能源消费总量、碳排放强度等4个变量和碳排放总量纳入统一框架中分析动态关系。通过Johansen协整分析、VEC外生性检验及脉冲响应分析，得出结果：（1）各变量与碳排放总量之间存在长期协整关系；（2）VEC模型中误差修正系数为-0.315，短期内各变量对碳排放总量的弹性均为正；（3）对各变量施加一个单位的正冲击，碳排放总量对其响应均为长期正效应，说明减排政策效果显现需要

2、很长一段时间。鉴于此，我国应积极实行绿色GDP，优化产业结构，提升非化石能源比例，调整出口贸易结构。关键词：能源消费碳排放；影响因素；Johansen协整分析；VEC模型；脉冲响应函数中图分类号：F206文献标识码：A收录日期：2015年9月10日一、引言改革开放以来，随着我国经济的快速发展，资本大量投入的同时能源消费也快速增长。1978年我国能源消费总量为57，144万吨标准煤，到2013年能源消费总量为375，000万吨标准煤，在能源消费总量中石油、天然气、煤炭三大化石型能源占90%以上。由于化石能源的

3、二氧化碳排放系数都很高，这就造成了化石能源不仅在开采过程中而且在使用过程中也会带来环境的破坏。目前，中国已经成为世界第一大温室气体排放国，2010年CO2的排放量为82.87亿吨，占同年全球排放总量的24.65%。2009年哥本哈根全球气候大会前夕，中国政府宣布到2020年单位GDP碳排放强度将比2005年下降40%～45%的目标，并采取切实措施减缓碳排放。所以，在加快经济发展的同时也要考虑到二氧化碳的减排问题，有必要对我国化石能源消耗碳排放的影响因素进行研究，探讨我国碳排放的关键影响因素，进而提出促进我国

4、碳减排的政策启示，对于我国顺利完成2020年碳减排目标，促进我国经济、资源、环境和谐发展具有非常重要的意义。本文通过建立协整模型和VEC模型，参考文献里的因素指标，选取人均GDP、能源消费总量、对外贸易依存度、碳排放强度四个因素指标，分别代表经济效应、能源结构效应、出口规模效应、技术效应，对我国1978～2013年间的化石能源碳排放量影响因素进行实证分析，并据此对中国的碳减排行动提出可行性的政策建议。二、数据整理与模型设计（一）数据的来源与处理。本文使用的数据以官方的直接统计数据为基础整理测算，为保证数据的

5、有效性和准确性，参照已获得研究成果学者的数据处理方法。根据中国碳排放实际情况以及国内外研究现状，本文选用人均GDP（percapitalGDP，PG，元）、对外贸易依存度（foreigntradedependencedegree，TD，%）、碳排放强度（Carbonemissionintensity，CI，t碳/万元GDP）、能源消费总量（totalenergyconsumption，TE，kgce）、碳排放总量（TotalCarbonEmissions）5个变量，来构建关系模型。人均GDP指标：衡量经济发

6、展程度和人民生活水平，以1978年为基期进行换算消除物价因素影响；对外贸易依存度指标：中国实际进出口贸易额与GDP的比值；碳排放强度指标：碳排放总量与GDP（1978=100）的比值。人均GDP、出口额、进口额、GDP和历年能源消费总量数据来自《中国统计年鉴（1996-2014）》。由于我国目前没有对碳排放总量做专门的官方统计，需要根据我国含碳原子能源的消费量及能源排放系数进行估算。本文参考徐国泉的研究方法，依据扩展的Kaya恒等式，利用对数均值迪氏分解法（LMDI），推导出测算碳排放的公式：TC=∑iSi

7、×Fi×E。其中，TC是碳排放总量，E为中国一次能源的消费总量，Fi为i类能源的碳排放强度，Si为i类能源在总能消费中占的比重。E（万t标准煤）和Si（%）数据来源于《中国能源统计年鉴（2013）》。对于碳排放强度Fi的取值，世界不同研究机构公布的结果不完全相同。为了减少误差，最终以4个研究机构确定的各类能源消费碳排放系数的算术平均值作为依据，最终取值见表1，碳排放测算结果见表2。（表1、表2）由于对时间序列进行自然对数变换后，不仅不会影响时间序列的平稳性和协整关系，还可以使数据趋势线性化并能在一定程度上消

8、除异方差，故将各时间序列中的数据进行了自然对数变换，分别用LNPG、LNTD、LNCI、LNTE、LNTC表示。（二）方法与模型1、平稳性检验和协整检验。对于非平稳变量，由于虚假回归的问题存在，在回归模型中应该避免直接使用非平稳变量，因要进行序列的平稳性检验。如果经济变量间存在协整关系，意味着其存在长期均衡关系。三、实证结果及分析（一）序列ADF单位根检验。在进行协整分析之前需要对变量的平稳性进行检验，即没有随机