我国地方财政收入影响因素的实证分析[参考]

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1、我国地方财政收入影响因素的实证分析【摘要】地方财政收入作为地方政府部门的主要收入，对该地方的宏观经济产生着举足轻重的作用.本文结合地方财政自身的特性，分别从税收收入，地区生产总值，居民消费水平和就业人数四方面出发，以1995年―2015年安徽地区的地方财政收入为例，运用eviews的计量经济学方法，对数据进行分析，从而得出结论以及提出相关的建议。【关键词】地方财政收入；地方生产总值；回归分析；政策建议近年来，我国经济经历了日新月异的发展，国家财政收入也屡创新高。这离不开地方财政在整个经济运行中所发挥的巨大作用。根据中国国家统计年

2、鉴可以看出，从1995年地方财政收入合计2985.58亿元，再到2014年的75876.58亿元，20年间财政收入总额翻了几十倍，而地方财政收入占国家财政收入的比重也日益变大。作为影响经济的重要指标对于国家经济的影响也不可小觑。因此本文主要以安徽近20年来的地方财政收入数据为例，探究其影响因素，并为如何合理有效地制定我国地方财政收入计划提供建议。一、实证分析准备1.理论综述财政收入是地区生产总值的一部分，地区生产总值规模越大，为财政收入增长提供的财源就越丰富，而合理的财政收入及其分配使用对于满足经济发展需要，支持政府职能实现，保

3、证社会经济的稳定发展进而促进地区生产总值的增长发挥着重要作用。与其同时经济的增长和发展反映出居民消费水平的提高和就业人数的增加，反过来也会影响和反映地方财政收入情?r。2.影响因素通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收收入、国内生产总值、居民消费水平和就业人数等。本文以《安徽统计年鉴》为源，本文拟选用1995年―2015年数据地方财政收入为被解释变量，地区税收收入、地方生产总值、就业人数和居民消费水平为解释变量，建立多元线性函数，如下：Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4+

4、εY代表地区财政收入；X1代表地区生产总值；X2代表地区税收收入，x3代表地区就业人数；X4代表地区居民消费水平3.数据的收集本文数据全部来源于《安徽统计年鉴》各年份相关数据二、模型的估计与检验利用最小二乘法对模型进行检验如下：报告形式如下：Y=1262.91741232+0.166849166784*X1+0.248185352401*X2-0.47119322639*X3+0.0468345095339*X4相关指标如图所示。1.经济意义检验由估计的结果来看，c1值为116849，地区的生产总值每增加1亿元，财政收入平均就要

5、增加0.116849元；余下经济变量同理；但是从统计的结果来看，财政收入Y与地区生产总值X1和税收收入X2，居民消费水平X4成正相关关系，而与就业人数X3成负相关，因此该模型与经济意义不符，需要进行调整。2.统计检验从整体回归结果来看，可决系数为0.9994，模型拟合的好。F的统计量是6759.428，说明在显著性水平为0.05的情况下，模型对财政收入的解释程度高达99.92%。但是，t检验结果表明，“就业人数”对“地方财政收入”的结果显著，但是回归的系数却为负数。这就是说就业人数增加，反而会使地方财政收入减少，这显然与理论分析

6、和实际经验不符，所以可能存在多重共线性，现对其进行计量经济学检验。三、计量经济学检验1.多重共线性检验（1）相关系数检验在包含所有解释变量的数组窗口中点击View＼Correlations，由相关系数矩阵可以看出，解释变量之间的相关系数均为0.9925以上，即解释变量之间时高度相关的。（2）利用逐步回归方法处理多重共线性建立基本的一元回归方程根据理论分析，地区生产总值或者税收收入是地区财政收入的主要影响因素，选取其中一个因素。所以，以Y=a+bX+ε作为最基本的模型，根据相关系数矩阵关系数检验表明，地区生产总值相比较于税收收入对

7、地区财政收入的影响要大一点。所以，设建立的一元回归方程为：Y=a+bX1+ε逐步引入其它变量，确定最适合的多元回归方程根据模型的实际意义，最适合的函数模型如上，不仅拟合优度0.9993，修正的拟合优度为0.9991，模型对被解释变量有显著影响，而且t值较大，各项参数都符合经济意义，所以模型的函数形式如下Y=-163.017199649+0.112978089528*X1+0.917544711917*X22.异方差检验和自相关检验作异方差的White检验如下图所示3.自相关性检验DW统计量为1.148855位于dL=0.829d

8、U=1.964之间所以无法判断X1X2是否存在自相关性。故进行偏相关系数检验：从上图中可以看出，我国地方财政收入模型不存在一阶和高阶自相关。所以本文最终确立的经济模型为Y=-163.017199649+0.112978089528*X1+0.9175447119